다중선형회귀분석

목차

1. 다중선형회귀모델의 의미
2. 다중선형회귀모델의 유의성 검정
3. 다중결정계수 분석
4. 다중 선형회귀선을 사용한 예측
5. 다중선형회귀분석의 주요 고려사항

본문내용

1. 다중선형회귀분석의 의미
다중회귀분석(multiple regression analysis)은 기본적으로 여러 개의 수치형 독립변수와 수치형 종속변수를 사용하여 독립변수의 변화에 따른 종속변수의 변화모습을 수식으로 설명하고자 하는 통계학적 기법
독립변수 -> 종속변수 -> ?

다중선형회귀분석의 구성
다중선형회귀모델(multiple linear regression model)은, 주어진 종속변수의 측정값이 다음과 같이 주어진 여러 개의 독립변수 측정값과 오차를 사용하여 어떻게 정의될 수 있는지를 보여주는 수리적인 모델이다.

<중 략>

다중선형회귀선은 유의성 검정은 개별 독립변수가 가지는 회귀계수(regression coefficient)의 유의성과 회귀선의 종속변수 변동에 대한 설명능력의 유의성 측면에서 이뤄진다.
단순선형회귀선의 경우, 독립변수가 하나이기 때문에 두 가지 유의성 검정이 동일한 결과와 의미를 가지지만 다중선형회귀선은 독립변수가 여러 개이기 때문에 차이가 존재한다.

다중회귀계수의 검정
다중회귀계수의 유의성 검정은 각 독립변수에 대해 모집단의 회귀계수의 값이 0 이라는 귀무가설에 대한 검정이 된다.
즉, 각 독립변수와 종속변수 사이에 아무런 관계가 없다는 의미를 나타낸다.

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참고 자료

없음