웹마이닝[데이타마이닝]

등록일 2003.05.06 압축파일 (zip) | 54페이지 | 가격 1,600원

소개글

[MSWORD - doc 파일입니다]
정말 열심히 만든 자료입니다. 발표자료로도 만든것이 있습니다. 국내에서 웹마이닝이나 시멘틱웹에 대한 자료를 구하기 힘든게 사실이구요. 저는 외국 논문과 학회위주로 자료 수집과 스터디를 통해서 분석 종합 정리 했습니다. 실제로 웹로그 분석에 대한 여러 인터넷 사이트의 허접한 내용에 비하면 상당히 실질적이고 체계적인 내용입니다.

목차

1부. 웹 마이닝
1. 웹 마이닝의 등장 배경
1)인터넷의 발달
2)초기의 웹마이닝
2.웹 마이닝의 정의와 분류
1) content mining
2)usage mining
3)Structure mining
3.웹 마이닝의 과정
1)전처리
2)패턴발견
3)패턴분석
4.활용 사례
5.웹 마이닝의 활용 방안

2 부. 웹 이용 마이닝
1. Web Usage Mining 소개
(1) WUM의 본질
(2) WUM에서 요구되는 기술
(3) WUM 작업
(4) 논의할 사항
2. Web Data – Log Data 중심
(1) 웹 이용 데이터(usage data sources)
(2) log file의 종류
(3) log file의 형식(format)
- CLF(Commom Log Format)
- ECLF (Extended CLF)
- IIS의 W3C 형태
3. 웹 이용 마이닝의 과정(process)
(1) 전처리(preprocessing)
- 로그 데이터 정제(Cleaning log)
- 사용자 구분(User Identification)
- 세션 구분(Session Identification)
- 세션 보정(Path Completion)
- Formating
(2) 패턴 발견(Pattern Discovery)
- 발표 이후 추가된 부분
(3) 패턴 분석(Pattern Analysis)


3 부. 시멘틱 웹
I. 현재의 웹 환경
1. HTML
2. 현재의 Web mining
(1) Web contents mining
(2) Structure mining
3. 현재 웹마이닝의 한계
Ⅱ. 시멘틱 웹
1. 시멘틱 웹이란
2. 시멘틱 웹의 기본 요소
(1) 메타 데이터
(2) 지식 표현
3. 시멘틱 웹의 구조
(1) Unicode 와 URI
(2) XML
(3) RDF
(4) RDF 스키마
(5) 온톨로지
(6) 논리 계층
4. 시멘틱 웹을 이용한 웹마이닝

4 부. Users Navigation Profiler (발표에서 제외된 부분)
1) Introduction
2) Structure of the Users Navigation Profile
3) Design and Implementation of a profiler

5 부. References

본문내용

1부. 웹 마이닝
1. 웹 마이닝의 등장 배경
1)인터넷의 발달
1992년에 WWW 서비스가 등장하고, 1993년에 최초의 gui 기반의 브라우저인 모자익이 출시 되었다.
인터넷 사용 환경이 편리해 짐에 따라 사용자도 급증하게 되었다.
웹 사이트 운영자들은 웹 사용자의 접속 패턴을 파악하고, 그에 맞는 서비스를 제공하기 위해, 웹 마이닝 기법을
도입 하게 되었다.

2)초기의 웹마이닝
하지만 초기에는 사이트의 현황이나, 에러의 발견을 위해서, 트래픽 분석을 하는 정도에 그쳤다.
트래픽 분석을 통해서는 총 방문자 수나, 시간대별 접속 회수, 에러페이지 발견 등의 통계적 수치만을
알아낼 수 있었다,
웹 마이닝을 통하여 어떤 사용자가 어떤경로로, 사이트에 방문하게 되었으며, 이 사이트에 수익을 가져다 주는
페이지는 무엇인지 등의 유용한 정보를 얻을 수 있게되었다.

2.웹 마이닝의 정의와 분류
일반적으로, 웹 마이닝은 웹 상에서, 유용한 정보를 발견하고, 분석하는 일련의 과정을 의미한다.
*웹 마이닝의 분류: 웹 컨텐츠 마이닝,웹 이용마이닝,웹 구조 마이닝(R.Cooley, B.Mobasher)
웹 마이닝은 web Content mining, web usage mining, web structure minig 의 세가지 경우로 분류 된다.
보통 weg usage mining이 가장 많이 쓰인다

참고 자료

Cyrus Shahabi, Amir M. Zarkesh, Jafar Adibi, and Vishal Shah. Knowledge Discovery from Users Web-Page Navigation
Web Usage Mining: Discovery and Applications of Usage Patterns from Web Data
ECMiner 의 고객분류 방법론과 적용 사례 -김명섭
연구 논문:웹 마이닝을 이용한 자료분석 -시립대학교 대학원 김장덕
진서훈 2001 , [Analytical eCRM소개 -웹마이닝을 중심으로] 오픈타이드 White paper
web usage mining and discovery of association rules from HTTP servers log
-Monash University,Melbourne,Victoria,Australia
Of crawlers,Portals,Mice and Men : Is there more to mining the web? -Jiawei Han

월간 마이크로소프트 4월호 특집기사 “월드와이드웹에서 시멘틱웹으로”
http://www.w3.org/DesignIssues/Overview.html
http://www.w3.org/Talks/2001/07/30-swws/
http://semwebmine2001.aifb.uni-karlsruhe.de/
http://www.w3.org/2001/sw/
*원하는 자료를 검색 해 보세요.
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