[인공지능/과제] Neural Network 을 이용한 숫자 인식 시스템 개발

소개글

Neural Network 을 이용한 숫자인식 프로그램입니다.
컴공 과목 중 '인공지능'을 수강하면서 과제로 수행했었고, 시스템 개발을 하면서 느낀점과 회고를 적은 Discussion 을 포함하고 있습니다.

컴파일 실행환경

C / Linux, Windows

본문내용

...Discussion 내용중...

첫 번째 층의 뉴런수를 3~5개로 늘리고 훈련 예를 보다 많이 준비하면 좀 더 높은 accuracy가 나올 것으로 기대됩니다. 학습율과 TRAIN_THRESHOLD 값은 변경을 몇 차례 해 보았지만 정확도를 높이는 것에는 큰 관여가 없는 것으로 생각됩니다. 그리고 앞서 훈련예의 추가에 대해서만 언급하였는데, 0과 1에 대해 보다 양질의 훈련예가 있다면 accuracy도 올라갈 것입니다.

압축파일 내 파일목록

NeuralNetwork 을 이용한 시스템개발/input.txt
NeuralNetwork 을 이용한 시스템개발/main.c
NeuralNetwork 을 이용한 시스템개발/test.txt
NeuralNetwork 을 이용한 시스템개발/thumbnail.gif
NeuralNetwork 을 이용한 시스템개발/결과_Discussion.hwp
NeuralNetwork 을 이용한 시스템개발/문제_Neural Network 을 이용한 숫자 인식 시스템 개발.doc

참고 자료

없음