[유전자알고리즘] 유전자알고리즘

등록일 2003.04.22 압축파일 (zip) | 17페이지 | 가격 900원

소개글

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목차

Program Source
파워포인트 설명
1. 변수설명
2. 초기 개체집단 생성
3. X1과 X2로 해독 & 10진수로 변환
4. 적합도 값 계산
5. 선택될 확률 & 누적확률 계산
6. 새로운 개체집단 생성
7. 교배과정
7-1. 난수생성 & Pi(0.25)비교
7-2. 선택된 염색체 저장 & 순서 섞기
7-3. 교배 위치 선택
7-4. 교배
8. 돌연변이과정
8-1. 난수생성 & Pm (0.01)비교
8-2. 선택된 난수의 염색체번호와 비트위치 계산
8-3. 돌연변이

본문내용

1. 변수 설명 (1/2)

Popsize : 개체집단의 크기 (20)
Bit : 총 비트 수 (33)
X1Bit, X2Bit : X1 과X2 의 비트 수 (18, 15)
PI : 파이 (3.1*************)
초기V : 초기 개체집단
X1, X2 : 개체집단을 X1 과 X2로 분리
X1값, X2값 : X1 과 X2의 값
r_2, r_3, r_4, r_5 : 랜덤 수

1. 변수 설명 (2/2)

eval, F : 적합도함수, 총적합도함수
P, Q : 선택될 확률, 누적확률
V_new : 새로운 개체집단
V_cross : 교배 후 개체집단
V_mul : 돌연변이 후 개체집단
교배연산 : 염색체가 교배되는지 여부 (0 or 1)
교배쌍 : 교배 될 염색체 번호를 저장
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