[통계학] 통계학 관련 용어 정리

등록일 2003.04.18 한글 (hwp) | 8페이지 | 가격 800원

소개글

통계학 관련 용어들 -Ⅰ. 상관분석(correlation Analysis) Ⅱ. 다중회기분석(multiple regression analysis) Ⅲ. 다중공선성(multicollinearity) 존재하는 경우의 통계처리 방법 Ⅳ. 이분산성(heteroscedasticity) 존재하는 경우 제거 방법 Ⅴ. 결정계수(R2 _ coefficient of determination), 수정결정계수 Ⅵ. 허용·공차(tolerance) Ⅶ. 자기상관(autocorrelation) - 등에 대하여 체계적이고 자세하게 설명된 자료입니다...

목차

Ⅰ. 상관분석(Correlation Analysis)
Ⅱ. 다중회기분석(multiple regression analysis)설
Ⅲ. 다중공선성(multicollinearity) 존재하는 경우의 통계처리 방법
Ⅳ. 이분산성(heteroscedasticity) 존재하는 경우 제거 방법
Ⅴ. 결정계수(R2 _ coefficient of determination), 수정결정계수
Ⅵ. 허용·공차(tolerance)

참고자료

본문내용

다중회기분석의 정의에 앞서 우선적으로 개념되어야 할 「회기분석(regression analysis)」이란 독립변수들과 종속변수간의 함수관계를 규명하는 통계적 분석방법을 의미한다. 회귀(回歸)란 원래 '다시 본디의 자리로 돌아온다' 라는 뜻으로서 이러한 회기를 통계분석에 처음으로 사용한 사람은 영국의 우생학자였던 갈튼(Galton : 1822∼1911)로서 갈튼은 아버지의 키 X와 아들의 키 Y간의 관계식은 양의 직선관계이니 기울기가 45ⁿ(이때 ⁿ=0)보다 작아서, 아들의 키는 인간의 평균키로 회귀하려는 경향이 있다고 주장하며 당시 런던 주위에 살고있는 1,078가구의 부자간 키에 관한 자료를 수집하여 회기분석을 행하였다.

이러한 「회기분석법」은 잔차의 제곱합이 최소가 되는 최소제곱법(OLS; Ordinary Least Squares) 모델을 이용하며 그 회귀식은 다음과 같이 나타낸다.
「다중회귀분석」이란 종속변수의 변화를 설명하기 위하여 두 개이상의 독립변수가 사용되는 즉, 독립변수가 2개 이상, 종속변수 1개인 선형회귀모형을 말하며, 실제 자료를 이용한 모형적합의 경우에는 대부분이 중회귀모형을 이용한 모형적합이 이용된다.
단순회귀모형은 하나의 독립변수와 종속변수로 구성되지만, 실제로 단일 요인에 의해서 결정되는 현상은 매우 드물기 다수의 독립변수를 모형에 포함시키는 「다중회귀분석」이 불가피해진다.

참고 자료

1 .......... 피어슨 통계 사이트 (Pearson Statistics Consulting)
http://www.pvalue.co.kr
2 .......... 「민경세」교수 홈페이지
http://hanbat.ac.kr
3 .......... 통계교육상담연구회
(The Korean Statistical Education & Consulting) http://stat.anyang.ac.kr
4 .......... 한국통계학회
http://www.kss.or.kr
5 .......... (SPSS와 SAS를 활용한)통계학의 이해 - 양병한 , 박희창 지음
교우사 발행 2002년
6 .......... 통계학의 이해와 활용 (Statistics with Principle and Applications)
정상윤 , 김영식 , 한대희 공편저
형설출판사 발행 2002년
7 .......... 통계학의 기초 - 송인섭 지음
학지사 발행 2001년
8. .......... 통계학 용어집 - 한국통계학회
자유아카데미 1997년
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