[데이타웨어하우스]데이터웨어하우스

등록일 2003.04.08 MS 워드 (doc) | 8페이지 | 가격 300원

소개글

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목차

1. 데이터 웨어 하우스 등장 배경과 정의
2. 데이터 마트
3. 데이터웨어하우스와 데이터마트
4. 데이터웨어하우스 구성 요소
5. 데이터웨어하우스 도구
6. 데이터웨어하우스 구축
7. 데이터 웨어 하우스 기대 효과
8. 데이터 웨어 하우스 응용
9. 사례 연구
10. 요 약
11. 참고 문헌

본문내용

4. 데이터웨어하우스 구성 요소
1) 데이터 베이스
-데이터베이스는 데이터웨어하우스 구축의 핵심이며 데이터웨어하우스 수반되는 대용량의 데이터를 의사결정과정에 연계시키는 가장 필수적인 요소이다.(IMS, DB2, Informix, Oracle, Sybase 등)
2) 데이터웨어하우스 관리도구
오퍼레이셔널 데이터를 별도의 프로그래밍 없이도 자동적으로 변형시켜 데이터웨어하우스를 도와 주는 기술이다(피라미드, 프리즘 솔루션, EIT 등).

3) OLAP 도구들
- 일반적으로 알려진 SQL로 데이터웨어하우스의 정보를 이용하여 한계를 극복하면서 OLAP(on-line analytical processing) 기능을 원활하게 수행하기 위한 도구이다(Informix-Newera, business objects).
- 데이터웨어하우스의 구성요소에서 데이터 베이스 디자인을 어떻게 효율적으로 할 것인지, 관리도구에서 데이터를 일관적으로 통합적으로 변형, 추출하여 데이터웨어하우스를 넣을 것인지, 또한 OLAP도구를 전략적으로 활용하여 데이터를 탐사할 것인지 등의 각각의 전체적인 과정과 요소가 핵심 기술이다.

4) 메타 데이터
- 본질적으로 데이터의 구조에 대한 데이터로써 데이터의 변형에 사용되며, 오퍼레이셔널 데이터에서 데이터웨어하우스로 매핑(mapping)을 제공하는 것이다.메타 데이터를 통해서 최종 사용자와 프로그래머들은 데이터의 출처뿐만 아니라 의사 결정을 위해 어떻게 모델화 되었는지 쉽게 파악 할수 있다.

참고 자료

1. 윤주용, 이영재 공저 기업정보시스템, 생능출판사, 2001
2. http://safety.or.kr/info/nondata/SF-9-32.htm
3. http://www.sisait.co.kr/column/200102/choice/market-4.asp
4. http://www.helloec.net/network/datawarehouse.htm
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