데이터마이닝 기법

등록일 2003.03.29 | 최종수정일 2014.04.09 한글 (hwp) | 17페이지 | 가격 2,200원

소개글

A+

목차

[1] 연관규칙(Association rules)
[2] 순차패턴(Sequential patterns)
[3] 클러스터링(Clustering)
[4] 의사결정나무(Decision Trees)
[5] 신경망 모형(Neural Networks)
[6] 유전학적기법
[7] 사례 기반 추론 기법(CBR)

본문내용

[4] 의사결정나무(Decision Trees)
의사결정나무(Decision Trees)는 분류 또는 예측을 목적으로 하는 어떤 경우에도 사용될 수 있는 기법으로 분석의 정확도보다는 분석과정의 설명이 필요한 경우에 더 유용하게 사용
(1) 세분화(Segmentation)
데이터를 비슷한 특성을 갖는 몇 개의 그룹으로 분할하여 각 그룹별 특성을 발견하는 경우 또는 각 고객이
어떤 집단에 속하는지를 파악하고자 하는 경우
(2) 분류(Classification, Stratification)
관측개체를 여러 예측 변수들에 근거하여 목표변수의 범주를 몇 개의 등급으로 분류하고자 하는 경우.
(3) 예측(Prediction)
자료로부터 규칙을 찾아내고 이를 이용하여 미래의 사건을 예측하고자 하는 경우.
(4) 차원축소 및 변수선택(Data reduction and variable screening)
매우 많은 수의 예측변수 중에서 목표변수에 큰 영향을 미치는 변수들을 골라내고자 하는 경우
(5) 교호작용효과의 파악(Interaction effect identification)
여러 개의 예측 변수들이 결합하여 목표변수에 작용하는 규칙(교호작용효과)을 파악하고자 하는 경우
*원하는 자료를 검색 해 보세요.
  • 데이터베이스 마케팅 5페이지
    1. 데이터베이스 마케팅 과정 ①고객 데이터베이스 구축 내부고객정보, 반응고객정보, 외부고객정보 ②고객데이터베이스 분석 마케팅활동에 중점을 두고자 하는 고객집단을 선정하고, 그들의 특성을 파악하는데 목적 ③고객 데이..
  • [경영정보론]데이터마이닝을 이용한 데이터분석 PPT 26페이지
    -Step1: 데이터 worksheet에 데이터입력 -Step2: 사용자 인풋 페이지에 model input 입력 후 build model -Step3: modeling 결과 보기 -S..
  • [데이타베이스]데이터마이닝 6가지 기법에 대한 조사(적용방법, 과정 및 사례) 12페이지
    주말까지 쓸 물건을 화요일날 구매하는 보통의 젊은 부부들은 어린 자녀를 위해 일회용 기저귀를, 그리고 주말 TV 시청시 가장이 마실 음료로 맥주를 동시에 구매하고 있는 것이다. 따라서 상품의 진열 시에 기저귀와 맥주를 가까..
  • 의사결정나무,신경망,연관법칙에 대하여 10페이지
    데이터마이닝이라는 것은 방대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지않는 유용한 정보를 찾아내는 과정이라고 말할 수 있다. 이러한 미지의 유용한 정보를 찾는 작업을 하기 위해서는 연관성분석, 의사결정나무, 회귀분석, 신경망모형 등의..
  • 의사결정나무, 로지스틱회귀분석, 인공신경망 16페이지
    7.1 eBay.com의 경쟁경매 Category, Currency, Duration, endDay에 대하여 더미변수 생성 데이터를 학습용(60%)과 평가용(40%)으로 나눔 a) 위의 결과는 모든 입력변수들을 이용하여 ..
      최근 구매한 회원 학교정보 보기
      1. 최근 2주간 다운받은 회원수와 학교정보이며
         구매한 본인의 구매정보도 함께 표시됩니다.
      2. 매시 정각마다 업데이트 됩니다. (02:00 ~ 21:00)
      3. 구매자의 학교정보가 없는 경우 기타로 표시됩니다.
      4. 지식포인트 보유 시 지식포인트가 차감되며
         미보유 시 아이디당 1일 3회만 제공됩니다.
      상세하단 배너
      최근 본 자료더보기
      상세우측 배너
      추천도서
      데이터마이닝 기법