[통계학] 다차원척도법의 대응분석을 이용한 연령대별 범죄유형

등록일 2003.03.25 한글 (hwp) | 26페이지 | 가격 3,000원

소개글

다변량분석을 통한 통계학 전공 논문입니다.

목차

Ⅰ. 서론
1. 분석목적
2. 다차원척도법
2-1. 다차원척도법의 개념 및 정의
2-2. 다차원척도법의 분석과정
2-3. 대응분석의 개념

Ⅱ. 본론
1. 분석에 이용한 자료
1-1. 자료출처
1-2. 분석에 이용한 Data
2. 다차원척도법의 대응분석을 이용한 결과 및 분석


Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

1. 분석목적

오늘날의 사회는 '범죄와의 전쟁'이라는 말이 생겨날 정도로 많은 범죄가 발생하고 있다. 그러한 현대 사회의 일반적인 범죄 성향으로는 범죄의 저연령화, 흉포화, 충동적 성향의 범죄, 여성 범죄의 증가, 고학력화 현상, 누범자의 증가, 지능화, 그리고 집단화·조직화를 들 수 있다.
범죄 유형별로는 형법범의 재산범죄가 가장 많은 비율을 차지하고 있으며 연령별로는 41세 이상 50세 이하, 교육정도는 고등학교졸업 또는 중퇴자, 생활환경으로는 하류의 기혼자가 가장 많은 비율을 점하고 있다.
따라서 날로 범죄가 증가하는 가운데 연령대별로 어떤 범죄가 많이 일어나는지를 파악하고 이에 대한 해결방안을 마련하기 위한 기초자료로 삼기 위해 이 분석을 실시한다.

2. 다차원척도법

2-1. 다차원척도법의 개념 및 정의

다차원척도법(multidimensional scaling)은 군집분석과 같이 개체들을 대상으로 변수들을 측정한 후에 개체들 사이의 유사성/비유사성을 측정한다. 그러나 다차원척도법에서는 유사성/비유사성 값을 이용하여 개체들을 2차원 공간상에 점으로 표현하는 분석방법이다. 개체들을 2차원 공간상에 점으로 표현하여 개체들 사이의 집단화를 시각적으로 표현하는 분석방법이다.
즉, 다차원척도법은 군집분석과 같이 여러 개체들을 대상으로 몇 개의 특성변수를 측정한 후에 이 변수들을 이용하여 개체들 사이의 거리 또는 비유사성을 측정하고, 이를 이용하여 개체들을 2차원 또는 3차원 공간상의 점으로 표현하는 통계적 분석방법이다.

참고 자료

(1) 성웅현『응용 다변량분석』탐진출판사
(2) 박광배 『다변량분석』 학지사
(3) 유성모 『SAS 다변량 통계분석』자유아카데미
(4) 권계화 『손에 잡히는 다변량 통계학』 청음사
(5) 신재경, 문승호 『다변량 통계해석 입문』 자유아카데미
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