[퍼지][퍼지모형][퍼지집합][퍼지제어]퍼지의 분류, 퍼지와 퍼지제어, 퍼지와 퍼지집합, 퍼지와 퍼지이론 활용, 퍼지와 퍼지모형 사례, 퍼지와 확률론의 비교, 향후 퍼지의 전망
- 최초 등록일
- 2013.09.03
- 최종 저작일
- 2013.09
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목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 퍼지의 분류
1. 퍼지이론
2. 퍼지 집합(Fuzzy Sets)
1) 소속도(membership grade,membership degree)
2) 퍼지 집합(fuzzy set)
3) 귀속 함수(membership function)
3. 퍼지 관계
1) 반사적(reflexive) 퍼지 관계
2) ε-반사적( ε-reflexive) 퍼지 관계
3) 약한 반사적(weakly reflexive) 퍼지 관계
4) 대칭적(symmetric) 퍼지 관계
5) 비대칭적(antisymmetric) 퍼지 관계
6) 완전 비대칭적(perfectly antisymmetric) 퍼지 관계
4. 퍼지논리
5. 퍼지추론
1) 결합 규칙(conjunctive rule)
2) 카티션 규칙(cartesian product)
3) 프로젝션 규칙(projection rule)
4) 합성 규칙(compositional rule)
6. 퍼지 함축
Ⅲ. 퍼지와 퍼지제어
1. 이치적 제어
2. 퍼지 제어
Ⅳ. 퍼지와 퍼지집합
1. 퍼지집합
2. 퍼지집합 A 의 소속함수를 μA : x → [ 0, 1 ] 라고 했을 때
3. 퍼지집합의 표현
1) 전체집합 X에 대한 퍼지집합
2) 연속형(continuous type)
3) 이산형(discrete type)
4) 좀 더 구체적인 표현
4. 소속함수
1) 삼각형(triangle)
2) 사다리꼴형(trapezoid)
3) 범종형(gaussian)
5. 퍼지집합의 특성
1) 정규(normal)
2) 컨벡스(convex)
3) 농도(cardinality)
6. 퍼지집합의 연산
1) 소속함수에 의한 합집합(union)
2) 소속함수에 의한 교집합(intersection)
3) 소속함수에 의한 여집합(complement)
7. 퍼지집합의 성질
1) Fuzzy 집합과 Crisp 집합에서 모두 성립하는 성질
2) 퍼지집합의 상등(equality) 관계
3) 퍼지집합의 포함(inclusion) 관계
Ⅴ. 퍼지와 퍼지이론 활용
Ⅵ. 퍼지와 퍼지모형 사례
1. 퍼지모형에 의한 경쟁력 평가의 주요단계
2. [단계 1] 문제의 계층적 구조의 파악
3. [단계 2] 핵심성공요인들의 상대적 중요도의 결정
4. [단계 3] 기업들의 성과평가
1) 질적 요인은 언어변수를 사용하여 평가된다
2) 계량적 요인(재무적 혹은 비재무적 성과측정치를 모두 포함)의 경우에는 수치자료로부터 직접 퍼지값을 얻을 수 있다
5. [단계 4] 경쟁력의 평가
Ⅶ. 퍼지와 확률론의 비교
Ⅷ. 향후 퍼지의 전망
Ⅸ. 결론
참고문헌
본문내용
Ⅰ. 서론
추론(reasoning)은 주어진 정보 이상의 어떤 정보를 이끌어 내기 위해 추리(inference)를 할 때 필요한 것이다. 추론은 일상생활에서 접하는 모든 사회적인 현상 또는 사건의 판단에서부터 언어의 이해에 이르기까지 모든 인지적 행동을 할 때 기본이 된다. 따라서 수학을 포함한 대부분의 교과학습 활동에서도 추론이 바탕을 이루지만 특히, 수학은 물리적으로 존재하지 않는 관념들을 대상으로 하여 물리적 상황에서 수학적 모델을 만들고 새로운 명제와 관계를 찾는 활동을 특징으로 가지고 있기 때문에, 연역적인 사고와 귀납적인 사고를 바탕으로 한 엄격한 논리적 추론이 더욱 중요시되는 교과라고 볼 수 있다.
많은 사람들이 흔히 추론(reasoning)과 구별하지 않고 쓰는 용어로 추리(inference)가 있다. 추리는 형식적으로 완벽한 논리만을 따르는 것이 아니라, 일상생활에서 의사를 결정한다든가 사회적인 사건 또는 현상에 대한 판단을 할 때 필요하다. 실제로 추론을 할 때 필요한 요소로서 추리를 포함할 수도 있지만 이전의 정보를 변형하거나 새로운 정보를 첨가하여 어떤 결론에 이르는 사고과정을 추리라고 보면 폭넓은 의미로서 추리에 추론을 포함시킬 수도 있어 추론과 추리를 명확하게 구별하기는 어렵다(방정숙, 1995).
수학적 추론은 수학적 사고의 필수요소이며 수학적 힘과 깊은 관련이 있다. 특히 수학적 사고는 아이디어를 이해하고, 그 아이디어 사이의 관계를 발견하며 그 아이디어들과 그들 사이의 관계에 대한 결론을 이끌어내고 입증하며, 그 아이디어를 포함한 문제를 해결하기 위해 수학적으로 풍부한 수학적 기능을 사용하는 것을 말한다(O'Daffer and Thornquist 1993) 이러한 수학적 사고 과정에서 매우 중요한 역할을 하는 수학적 추론은 증거 수집, 가설 설정, 일반화하기, 논증하기, 이들 다양한 아이디어들과 그들 사이의 관계에 대한 논리적인 결론을 내리고 타당화시키는 것을 뜻한다.
참고 자료
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손창식 외 2명(2006)종합학습평가를 위한 퍼지추론 시스템, 한국지능시스템학회
오정민(2009), 퍼지로직을 이용한 퍼스널 컬러 진단 시스템, 한남대학교
임소현(2007), 퍼지논리에서의 함수와 연산, 제주대학교
진계환 외 1명(2009), 인체동작구분 퍼지추론시스템, 한국산학기술학회
진현수(2008), 퍼지사상의 측도 개념화, 한국지능시스템학회