SPSS 기본내용
- 최초 등록일
- 2013.08.30
- 최종 저작일
- 2013.02
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목차
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본문내용
*Data가 30개 이하 일 때 정규성을 검증해야한다.
척도형 자료(동간, 비율) ~ 사칙연산 가능 ~ 정규성 검증 가능
cf) 범주형 자료(명목, 순서) ~ 정규성을 검증 할 수 없다.
I.e.) 학교 만족도 리커트 척도 ~ 동간척도이므로 정규성 검증 가능
*정규성 검증 방법
분석 기술통계 탐색(explore) 수치로 판단
탐색에서 왜도, 첨도 ~ 퍼진 정도를 의미함
*정규성 검정 Kolmogrov -Smirmov ~ Normality plots with tests
~ 영가설을 채택해야 하므로 sg가 0.05보다 커야한다.
Analysis Descriptive statistics explore.
*차이 검증 독립 변인은 범주형 종속 변인은 척도형 자료를 이용.
차이 검증에는 T-test, F-검정 = Anova = 분산분석 이 있다.
I.e) 남녀에 따른 재산 소유 정도; 독립변인 : 남/여 종속변인 : 재산소유정도(척도형)
남/여를 분석하는 과정이므로 T-test를 사용한다. ~표를 보기에 먼저오는 것이 행으로 가는 것이 좋다.
Equal varioances assumed, not assumed를 구분하여 사용
*교차 분석(crosstabultaion, 카이스퀘어) 독립 변인은 범주형 종속 변인 또한 범주형 자료 이용
I.e.) 성별에 따른 종교 분석; 독립변인 : 남/여, 종속변인 : 기독교, 천주교, 불교
분산분석 이후에는 사후 분석을 해야 한다. (post-hoc duncom, shaffe 체크)
*대응 표본 ~ paired- sample T-test.
어떠한 연구를 통해 집단의 변화를 살펴 본다. ~ 사전 검사를 꼭 해야한다.
참고 자료
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