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목차

Ⅰ. 신용평가시스템
1. 포괄성(comprehensiveness)
2. 완전성(completeness)
3. 복잡성(complexity)
4. 부도율의 정의(PD definition)
5. 단일성(monotonicity)
6. 정교성(fineness)
7. 신뢰성(reliability)
8. 사후검증(backtesting)
9. 정보의 효율성(informational efficiency)
10. 시스템 개선(system development)
11. 데이터 관리(data management)
12. 인센티브 부여(incentive compatibility)
13. 내부 통제(internal compliance)
14. 외부 통제(external compliance)

Ⅱ. 신용평가기관
1. Cantor and Packer(1997)
2. Machauer and Weber(1998)
3. Foglia, Laviola and Reedtz(1998)
4. Thomas(1999)

Ⅲ. 기업신용평가
1. 신용위험 평가
1) 평가대상기업
2) 평가대상기업의 신용공여규모
3) 평가주기
4) 평가기준
5) 평가체제
6) 평가대상기업의 분류
2. 평가결과에 따른 조치
1) 정상적인 영업이 가능한 기업
2) 유동성문제가 일시적인 기업
3) 유동성문제가 구조적이나 회생가능한 기업
4) 정리대상기업

Ⅳ. 은행신용평가

본문내용

Ⅰ. 신용평가시스템
1. 포괄성(comprehensiveness)
― 신용평가시스템은 과거, 현재와 미래 고객을 모두 평가할 수 있을 만큼 포괄적이어야 하며, 어떠한 나라나 산업에 속한 차주에 대해서도 평가할 수 있을 만큼 유연성이 있어야 한다.
2. 완전성(completeness)
― 신용평가시스템은 현재의 고객에 대한 평가자료뿐만 아니라 과거 고객에 대한 평가 결과를 유지관리 함으로써 신용평가시스템에 대한 사후검증 및 개선에 활용할 수 있어야 한다.
3. 복잡성(complexity)
― 신용평가시스템은 업종 등 차주의 고유 속성을 구분하여 평가할 수 있도록 평가모형이 세분될 필요가 있으나 세부평가모형의 수는 가급적 적어야 한다.
4. 부도율의 정의(PD definition)
― 부도에 대한 정의는 투명하고 합리적이어야 하며, 부도율의 관측기간이 명시되어야 한다.
5. 단일성(monotonicity)
― 두 기업의 부도율이 같다면 신용등급은 동일하고, 부도율이 높은 기업은 그렇지 않은 기업보다 신용등급이 낮아야 하는 등 신용등급과 부도율의 관계는 단일하여야 한다.
6. 정교성(fineness)
― 신용등급의 분류는 사용목적에 맞게 가급적 정교하게 분류되어야 함. 즉, 대출가격결정에 주로 활용하기 위한 시스템은 여신한도 설정에 이용하는 시스템보다 더욱 정교하게 등급이 분류되어야 한다.
7. 신뢰성(reliability)
― 신용등급은 평가자가 누구든지, 평가시점이 언제든지 간에 동일하여야 하며 오직 차주의 신용상태 변화에 따라서만 변동되어야 한다.
8. 사후검증(backtesting)
― 예상부도율과 실제 부도율간에는 중대한(significant) 차이가 발생하지 않아야 하며 이러한 사후검증을 위해서는 데이터베이스가 잘 구축되어 있어야 하며 신용평가시스템이 너무 세분되거나 자주 변경되지 않아야 한다.
9. 정보의 효율성(informational efficiency)
― 신용등급은 차주의 과거 신용등급추이(history)에 따라 예측되어서는 안되며 공개 또는 비공개된 모든 이용 가능한 정보들이 반영되어야 한다.

참고 자료

김병섭(2003), 국내은행 신용평가제도의 국제화전략, 전북대학교
권영조(2007), 국내은행 신용평가시스템의 현황과 개선방향, 연세대학교
박철수(2008), 재무모형과 비재무모형을 통합한 중기업 신용평가시스템의 개발, 대한안전경영과학회
전명훈(2011), 고객만족이 기업 신용평가에 미치는 영향에 관한 연구, 홍익대학교
최창선(2008), 국내 신용평가기관의 현황과 발전과제에 관한 연구, 한국국제경상교육학회
최선화(2011), 신용평가기관의 정보이용에 대한 연구, 서울대학교