[통계] 카이제곱검정

등록일 2003.01.08 한글 (hwp) | 2페이지 | 가격 800원

목차

◎ chi-square test
▷ 카이제곱 검정의 오용
▷ 카이제곱 검정에서의 특별한 고려사항

본문내용

▷ 카이제곱 검정의 오용
카이제곱 검정에는 크게 두 가지 이용방법이 있다.
(1) 적합도 검정: 이것은 관찰된 분포(표본분포)가 모집단에 대해 기대하는 분포(이론분포)와 어느 정도 일치하는가를 검정하는 것이다.
(2) 분할표에 있어서의 독립성 검정: 분할표 행과 열의 합계에 의한 기대치와 각 칸 안의 실제 값을 비교하여 검정하는 것이다.
카이제곱 검정을 하는 데는 세 가지 전제조건이 필요하다.
1) 각 관찰치는 분할표의 한 범주에만 속한다.
2) 각 관찰치는 서로 독립이다.(무작위 추출 또는 무작위 할당)
3) 표본 수는 충분히 커야 한다. (분할표 한 칸의 최소 기대치가 5 이상(또는 10 이상)이어야 한다.)
이러한 조건들 중에서 가장 많이 틀리는 것은 2)이다. 몇 가지 예를 들어보자.
(예) 자폐증 어린이 30명과 정신지체 어린이 30명을 대상으로 언어장애의 유무를 비교하기 위해 카이제곱 검정을 시행하였다. 이 연구에서는 두 집단이 각각의 모집단에서 무작위 추출된 것이 아니다. 그런데 이를 무작위 추출된 것처럼 검정하는 것은 문제가 있다.
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