전문가 시스템

등록일 2003.01.08 MS 워드 (doc) | 31페이지 | 가격 300원

소개글

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목차

1. 전문가시스템의 개발
2. 전문가시스템의 구성요소
3. 지식 공학과 개발과정
4. 전문가시스템 도입과 개발
5. 전문가시스템의 이점과 한계
6. 전문가 시스템의 응용
7. AI 와 Expert System과의 차이
8. Conventional Software와 ES의 차이
9. 전문가시스템이 기존 프로그램과 다른점
10. 전문가 시스템의 사례
11. 참고문헌

본문내용

1. 전문가시스템의 개발
지식 근로자의 주의를 잡기 위한 인공지능 분야에서 가장 지배적인 유형은 전문가시스템이다. 그들은 내과 진찰, 증권투자, 세금계획, 그리고 수학적 접근 등과 같이 대단히 비구조적인 문제에서 사용되도록 설계되었기 때문에, 엔지니어, 물리학자, 재무분석가, 회계사 그리고 그 밖의 전문가들은 인간 전문가 없이도 전문적 조언을 제공하는 전문가시스템의 잠재력을 충분히 인식하고 있다. 따라서, 전문가시스템의 개발은 신중이 이루어져야 하며, 이 절에서는 전문적인 지식의 개념과 더불어 이들을 전문가시스템으로 번역하는 방식에 대하여 살펴보고자 한다. 전문가 시스템의 목적은 전문지식을 전문가로부터 컴퓨터로 전달하고 다시 이를 다른 비전문 인력들에게 전달하기 위한 것이다. 이러한 과정은 일반적으로 전문가나 다른 원천으로부터의 지식 획득(knowledge acquisition), 컴퓨터 내부에서의 지식 표현(knowledge representation), 지식의 품질을 평가하는 검증, 지식 추론(knowledge inferencing), 그리고 컴퓨터로부터 사용자에게로의 지식 전달(knowledge transfer) 등의 다섯 가지 활동으로 나뉠 수 있다. 지식획득은 전문가 또는 문서원천으로부터 지식을 획득하는 것을 말하며, 지식 표현 활동을 통하여 획득된 지식은 몇 가지의 가능한 조합 중의 하나로 조직화되어 지식베이스(knowledge base) 안에 전자적인 형태로 저장된다.
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