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목차

Ⅰ. 개요

Ⅱ. 측정의 개념
1. 정의
2. 중요기능
3. 측정의 3대 조건

Ⅲ. 측정의 지도

Ⅳ. 측정과 측정척도
1. 서스톤 척도(Thurstone Scale)
2. 리커트 척도(Likert Scale)
1) 리커트척도란
2) 방법
3) 장점
4) 단점
5) 문항분석법
3. 거트만 척도(Guttman Scale)
4. 보가더스의 사회거리척도
5. 오스굳(Osgood)의 의미분별척도
1) 어떤 대상이 개인에게 주는 의미를 측정하는 방법
2) 척도의 각 항목 양끝에 서로 대칭적, 반대적 의미를 가지는 2개의 형용사를 놓고 그 사이를 7점 또는 5점 척도로 나누어 놓는다
3) 인간들이 가지는 의미적 판단내지 내연적 의미는 대체로 3가지 차원으로 구성

Ⅴ. 측정과 측정수준

Ⅵ. 측정과 측정값
1. 측정값의 분포
2. 측정의 오차
1) 개인적 오차(human error)
2) 주기적 오차(periodic/systematic error)
3) 우발적 오차(random error)

참고문헌

본문내용

Ⅰ. 개요

사회과학이든 자연과학이든 연구의 목적은 주어진 현상을 요약, 기술하고 나아가 그 현상을 정확하게 설명하고 예측하는데 있다(기술-설명-예측). 따라서 이러한 기능을 수행하기 위해서는 현상에 관계되는 변수를 찾아내어 정확하고 타당하게 측정해야 하며, 또한 측정된 변수들 간의 관계를 정확히 기술하고 이를 바탕으로 추론해야 할 것이다.
변수란 연구의 대상이 되는 일련의 개체가 지닌 어떤 속성(properties)에 있어 서로 구별되는 때에 붙여지는 이름이다. 여기서 개체라 함은 분석단위를 의미하는 것으로서 국가, 사회, 지역사회, 기업 등의 조직체가 될 수도 있고 소집단, 가족, 개인 등이나 이들이 지닌 어떤 현상이 될 수도 있다. 예를 들어 우리가 어느 특정부서의 직무만족도를 연구한다고 할 때 이 부서는 분석단위가 되며, 이 조직에 있어 성별, 출근율, 종교, 직급, 학력 등은 변수가 된다. 한마디로 변수란 값이 ‘각각 다른’ 사람, 대상물 또는 사건의 특성을 말한다. 그러나 연구의 대상이 동일한 값을 취할 때 이는 변수가 아니라 상수(constant)가 된다. 직무만족도를 구하는 이 연구에서 대상자가 모두 남성이라면 성별이라는 속성은 변수가 아니라 상수인 것이다.

<중 략>

-눈금을 잘못 읽은 경우, 계산오차, 부적당한 계측기, 영점조정 문제
-주변영향 등 특정한 영향을 보정하지 않은 경우

2) 주기적 오차(periodic/systematic error)

-가공계 자체의 고유한 성질, 재현성(동일한 조건에서 동일한 오차 발생)
-진동, 변형 등 수학적인 해석을 통해 보정(compensation)이 가능한 오차
-차단과 보정을 통한 저감 대책

3) 우발적 오차(random error)

-동일한 조건하에서도 가공계가 다른 오차량을 나타낸다.
-수학적인 표현과 오차의 완전한 제거가 어렵다.
-채터(chatter)나 마찰현상, 외부로부터의 잡음(noise)
-차단에 의한 저감 대책이 대부분

참고 자료

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박종찬 외 4명, 측정 개념을 가르치기 위한 실험수업 모듈 개발과 수업적용 효과, 한국물리학회, 2009
이형우, 측정과 척도의 이해, 동국대학교, 2004
함미라 외 1명, 과학기술국민이해 측정도구 개발 및 조사연구, 한국과학문화재단, 2000