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최초 등록일
2013.07.16
최종 저작일
2013.07
12페이지/한글파일 한컴오피스
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목차

Ⅰ. 화상인식기술

Ⅱ. 화상회의시스템
1. ViewStation MP
2. ViewStation 384/512Kbps
3. ViewStation 128Kbps
4. ViewStation V.35

Ⅲ. 실물화상기

Ⅳ. 동화상 알고리즘

Ⅴ. 원격화상
1. 전자칠판의 네트워크 구성
2. 화상회의시스템 네트워크 구성

Ⅵ. 화상표현
1. 보조프로그램 설치
2. 주자료의 활용방법
1) 프로그램 시작화면
2) 학습자료의 개요 화면
3) 디지털 사진 화면
3. 디지털 사진의 “역사” 화면

Ⅶ. 화상디자인
1. 물품의 액정화면 등 표시부에 표시되는 도형 등이 물품상에 구현되어 있을 것
2. 형태적 일체성과의 관계
1) 형태적 일체성이 인정되지 않는 경우
2) 형태적 일체성이 인정되는 경우
3. 동적 의장과의 관계
1) 화상디자인의 변화에 형태적인 관련성이 인정되는 경우
2) 화상디자인의 변화에 형태적인 관련성이 인정되지 않는 경우

본문내용

Ⅰ. 화상인식기술
화상인식기술은 US-VISIT의 도입 이전부터 이미 널리 사용되어 왔다. 인권단체들은 특히 탐파 사건 이후로 이로 인한 프라이버시 문제를 제기해 왔다.
카지노 업계는 사기꾼을 가리기 위해 화상인식기술을 써왔고 현금출납계 직원들도 오랫동안 화상인식기술을 사용해 왔다고 한다. 서부 버지니아에서는 운전면허증의 복사나 오류를 점검하기 위해 화상인식기술을 채택해 왔다. 버지니아 형사사법서비스국이 해변에 범죄용의자와 미아 탐색용 화상인식카메라를 설치하는데 150,000달러를 지원했고 최근엔 로얄팜중학교에서 도입하려 하여 물의를 빚기도 했다. 영국은 뉴햄과 같은 지역에서 방범용으로 이 기술을 사용해 왔으며 축구 훌리건을 파악하기 위해 사용하기도 한다. 이스라엘 정부는 팔레스타인 국경지대에서 사용하고 있다. 멕시코가 대통령 선거에서 중복 투표를 방지하기 위해 화상인식기술을 이용하기도 했다.
그러나 사실 화상인식기술에서 프라이버시 문제를 포착하는 것이 쉬운 문제는 아니다. 우리가 늘 보고 있는 누군가의 얼굴이 보호대상으로서 내밀한 ‘개인정보’라고 인식하기가 어렵기 때문이다. 특히 미국에서는 프라이버시 문제를 ‘합리적인 기대’가 충족되느냐의 여부로 보면서 대중에 노출되는 화상이나 음성, 필체의 경우 이러한 기대를 할 수 없다고 보았다. 수사기관의 경우에도 이미 화상정보를 이용해 범죄수사에 이용해 왔다.
그러나 화상인식기술을 이용한 수사의 경우 이러한 ‘익숙한 사용’과 질적으로 매우 다른 것이었다는 것이 인권단체들의 지적이다. 방대한 양의 화상 정보를 지속적으로 수집하고 전자적으로 저장하는 것은 프라이버시에 질적으로 다른 효과가 있다는 것이다. 특히 수사기관이 화상인식기술을 이용해 국민을 수색하는 행위는 신체의 자유와 무죄추정의 원칙을 위배한다는 것이다. 또한 화상인식기술의 도입에 있어 자신의 개인정보라 볼 수 있는 화상에 대한 촬영을 거부하거나 이에 접근, 정정, 삭제 등의 정보주체의 자기정보통제권이 전혀 보장되고 있지 못함이 커다란 문제로 지적되고 있다.

참고 자료

박충규 외 1명(1989), 화상의 효율적 표현법, 숭실대학교
이인성 외 4명(2010), 신경회로망을 이용한 화상인식 출입통제 시스템, 대한전기학회
양승록(2008), 다국간 화상회의 시스템 구현 연구, 한국산업기술대학교
윤지홍(2005), 화상디자인 보호 방안의 연구, 연세대학교
전미숙 외 1명(2003), 실시간 원격화상강의 개선방안에 관한 연구, 대구대학교산업기술연구소
최형진 외 2명(1991), 동화상 처리를 위한 알고리즘, 한국전자통신연구원
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