[통계학] 시계열 자료분석

등록일 2002.12.16 한글 (hwp) | 13페이지 | 가격 1,000원

소개글

기말 레폿으루 냈던 자료입니다.

목차에 있는대로 모든 분석과정과 프로그램이 있답니다..

통계를 전공하신다거나, 혹은 타 전공인데 통계분석을 해야하는 분께 적합한 자료라고 봅니다.

목차

1. 자료설명.

2. 비 계절형 ARIMA방법론.
2-1. 모형의 식별.
2-1_1. 정상시계열로의 변환.
2-1_2. 모형식별.
2-2. 모형의 추정.
2-2_1. .
2-2_2. .
2-2_3. .
2-2_4. .
2-2_5. 최적 모형의 추정.
2-3. 모형의 검진.
2-3_1. 잔차 검정을 위한 포트만토 검정 통계치.
2-3_2. 적합 잔차의 와 .

3. 계절형 ARIMA방법론.
3-1. 모형의 식별.
3-1_1. 정상시계열로의 변환.
3-1_2. 모형식별.

3-2. 모형의 추정.
3-2_1. .
3-2_2. .
3-2_3. 최적 모형의 추정.
3-3. 모형의 검진.
3-3_1. 잔차 검정을 위한 포트만토 검정 통계치.
3-3_2. 적합 잔차의 와 .

4. 모형의 예측.

5. 결론.

6.sas program.

본문내용

1. 자료설명.
<< 군산 해안 수질현황 자료 분석 >>

자료: 군산 해안의 용존산소량
단위: mg/1
출처: 해양수산부



♧ 자료설명 ♧
위의 자료는 연안의 수질 현황을 알아보기 위하여...
1990년에서 2002년까지 매년 2월, 5월, 8월, 11월 군산 앞 바다의 용존산소량을 측정한 자료이다.
전체적으로 자료를 보면, 매년 1분기의 용존산소량이 다른 분기에비해 약간 높음을 볼 수 있다.

⇒ 위의 자료는 계절형 모형으로 보이지만,
비계절형이라 가정하고 [비계절형 ARIMA방법론]을 이용한 시계열 분석과,
[계절형 ARIMA방법론]을 이용한 시계열분석을 해보기로 하겠다.

♧ 위의 시도표를 보면,
평균이 거의 일정한 것으로 보아 추세가 존재하지 않다고 할 수 있다.
그리고, 진동의 폭의 변화가 있는 것으로 보아 분산이 안정하지 않다고 볼 수 있다.
또, ACF와 PACF를 보면,
ACF는 지수적 감소 형태보다는 오히려 선형감소형태를 따르고 있는 것으로 보인다.
즉, 위의 자료는 분산이 안정화 되어있지 않다고 볼 수 있으므로,
올바른 분석을 위해 "정상성 과정" 을 만족하도록 변수변환을 해주어야하겠다.

참고 자료

시계열 자료분석 1

-자유아카데미-
박유성, 김기환저...
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    < 계절형 ARIMA 분석 > 계절형 시계열 자료는 분산이 안정되어 있고 추세를 갖지 않는다 하더라고 일반적으로 정상시계열이라고 할 수 없다. 위 시도표[그림1]를 보면 산소량은 시간이 지남에 따라 변동이 증가하는 경향을 보이므로 비계절형과 마찬가지로 루트변환()을 고..
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