측정에서의 신뢰도와 타당도의 관계에 대하여 설명하시오.

소개글

측정에서의 신뢰도와 타당도의 관계에 대하여 설명하시오.

목차

1. 신뢰도의 정의
2. 신뢰도의 개념과 사례
3. 타당도의 정의
4. 타당도의 개념과 사례
5. 신뢰도와 타당도의 특징
6. 측정의 타당도와 신뢰도의 관계
7. 마치며

본문내용

1. 신뢰도의 정의
먼저 사회복지조사론에서 말하는 신뢰도란 무엇인지 신뢰도의 정의에 대해서 서술해 보도록 하자. 흔히 신뢰도란 동일한 검사도구로 동일한 대상을 측정하였을 때 어떤 경우에도 일정한 값을 가진다면 그 검사도구 혹은 검사는 이상적이라 할 수 있다. 여기에서 측정대상은 시간의 흐름에 영향을 받지 않고, 검사의 과정이나 환경이 똑같다는 가정을 만족해야 된다. 그러므로 ‘얼마나 정확하고 믿을 만하게 측정하였는가’ 하는 정도를 나타내는 검사의 신뢰도(reliability)가 검사도구나 검사점수의 질을 평가하는데 중요한 기준이 된다. 신뢰도란 검사의 확실성(dependability), 일관성(consistency), 안정성(stability)등으로 대변된다. 그리고 통계적 관점에서 신뢰도는 동일한 검사로 동일한 검사로 동일 피험자를 반복 측정하였을 때 검사도구, 피험자 또는 검사과정에서 오는 검사점수의 변동원인이 무엇이며 분산적 오차의 정도를 나타내는 지수이다.

2. 신뢰도의 개념과 사례
다음으로 사회복지조사에서 신뢰도의 개념과 사례를 통해 보다 구체적으로 신뢰도에 대해서 알아보도록 하자. 일반적으로 신뢰도라는 용어에는 일관성, 신빙성, 안정성, 예측가능성, 정확성 등의 개념을 포함한다. 어떤 측정도구가 반복적으로 측정한 결과가 일관된 결과를 얻었다면, 그 결과는 안정적인 결과이며 예측가능하고 정확하다. 따라서 그러한 측정도구는 신뢰도가 높다.
변량적 관점에서 측정의 오차가 클수록 측정도구의 신뢰도는 낮아지며 오차가 적을수록 신뢰도는 높아진다. 모든 측정에는 오차가 포함됨으로 신뢰도에 대한 일반적인 정의는 측정오차의 개념으로 정의된다. 즉 변량을 체계적 변량과 오차변량으로 나눌 때, 측정과정에서 파악되지 않는 오차변량이 커지면 알 수 있는 실제변량인 체계적 변량이 작아지므로 측정의 결과를 신뢰할 수 없게 된다.

참고 자료

김영석, “사회조사 방법론”, 나남출판 : 2000
김영종, 사회복지조사방법론, 학지사, 1999