빅 데이터(Big data)

소개글

MIS(경영정보시스템) 수업에서 IT 신기술을 소개하는 프로젝트때 Big Data를 주제로 제출한 PPT와 그것을 바탕으로 만든 보고서입니다. (참고 - 목차 7은 Big Data를 적용하면 좋을 기업을 선정하여 적용시 얻을 수 있는 효익을 다루었습니다.)

그런데, 이 기술은 전문적인 영역이라 컴퓨터 전공 수준의 기술설명은 하지 않고, 소개하는 정도로는 부족하지않게끔 각종 유료자료를 참고 활용하여 만들었습니다.

압축된 파일 안에 PPT와 보고서파일이 들어있습니다.

목차

1. 연구 목적과 방향
2. Big data란 무엇인가?
3. Big data 관련 기술
4. 기존의 기술과 Big data
5. 기업 측면에서의 Big data의 효익
6. Big data를 이용하고 있는 기업들
7. LG 패션과 Big data
8. Big data의 문제점과 해결방안

본문내용

1. 연구 목적과 방향

연구목적과 방향: Big data를 기업 전략 수립에 적용함으로써 이룰 수 있는 긍정적인 효과를 실제 사례를 통하여 연구한 뒤, 이를 바탕으로 Big data를 통하여 기업의 역량을 강화할 수 있는 산업 분야를 찾아 이를 적용하여 그 영향을 분석한다.

2. Big Data란 무엇인가?

1) Big Data의 정의

Big Data의 정의는 보통 아래와 같이 3가지 측면에서 이루어진다.

- Data 측면에서의 정의 : 3V(Volume, Variety, Velocity)의 측면에서 기존 방식으로는 수집, 저장, 검색, 분석 등을 할 수 없는 데이터
- 분석 기술 측면에서의 정의 : 다양한 종류의 대규모 데이터로 부터 가치를 추출하고, 데이터의 초고속 수집, 저장, 분석 등을 지원하도록 고안된 차세대 기술
- 인재와 조직 : 고급 분석 분야에서 종사하는 데이터 과학자와 데이터를 유용하게 활용하는 조직

특히, Big Data의 목표는 Data 측면에서의 정의에 입각하여 구조화된 수치,텍스트 데이터에서 나아가 Social Network상의 텍스트, 센서, 영상, 음성, 위치 데이터 등의 다양한 비정형 데이터의 활용이 가장 특징적이다.

2) Big Data의 속성 - "3V"

Big Data는 일반적으로 다음과 같은 3가지 속성, 일명 3V를 가지고 있다. 하지만, 이것은 전문가들 마다 차이를 보이고는 하는데, Complexity도 속성으로 보는 전문가들도 있다.

Volume(규모) - 데이터의 물리적 크기
기존의 데이터 크기를 가뿐히 넘는 Petebyte, Zettabyte를 Big Data라 함
Variety(다양성) - 데이터의 형태
정형화된 기존의 수치, 텍스트 데이터에서 나아가 Social Network상의 텍스트, 영상, 음성 등의 다양한 비정형 데이터의 활용을 의미함
Velocity(속도) - 데이터 처리 능력
데이터를 수집하고 가공, 분석하는 일련의과정 빠르게 진행되어야 함을 의미함
Complexity(복잡성) - 처리의 복잡성
각 데이터의 경향 및 형태별로 다른 기술들이 적용되고, 각 분야별로 필요한 가치를 추출할 수 있어야 하며 데이터 뿐 아니라 연관된 분야에 대한 분석능력을 필요로 함

참고 자료

없음

압축파일 내 파일목록

Big Data 보고서.hwp
Big Data PPT.pptx