[GIS 프로그래밍 기초] Lab 1

소개글

Lab1 : C#을 이용한 통계 값 처리

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목차

서론
본론
결론
순으로 진행

본문내용

Lab1 : C#을 이용한 통계 값 처리

□ 학습목표
- C#의 기본적인 연산자에 대한 이해와 파일 입출력에 대한 이 해

□ 과제내용
- 주어진 숫자 값들을 이용하여 평균, 분산, 표준편차를 계산하는 C#프로그램을 작성하고 그 결과를 계산하시오.
- 입력파일명 : z50pts.txt (50곳의 높이 값)

□ 내용설명
- 자료 전체의 특징이나 경향을 하나의 수로 나타내는 값으로 평균, 중앙값, 최빈값 등이 있다. 또한 표준편차는 변량들이 흩어져 있는 정도를 하나의 수로 나타낸 값이다.
- 기본적인 통계 값의 처리를 위해서 평균, 편차, 분산, 표준편차의 순으로 계산 할 수 있다.

· 평균 : 변량의 총합/도수의 총합
· 편차 : 변량-평균 (이때, 편차의 합은 항상 0이다.)
· 분산 : 편차의 제곱의 평균
· 표준편차 : 분산의 양의 제곱근

<중 략>

3. 표준편차
표준편차는 · 표준편차 : 분산의 양의 제곱근 이므로 아까 구한 분산의
루트() 값을 구하면 됩니다.

먼저, 표준편차를 Deviation 실수형 double로 지정해 주고
double Deviation;
분산의 루트()값을 구해야 하는데.

C#에서는 루트()를 Math.sqrt( 숫자 ); 로 나타냅니다.
따라서 분산(Variance)의 제곱근을 구하는 식을
Deviation = Math.Sqrt(Variance);
이와 같이 코딩.

그리고 textBox4에 출력해주면
textBox4.Text = Deviation.ToString();

참고 자료

없음