[컴퓨터] 발전하는 컴퓨터

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음성인식이나 문자 인식, 정보통신의 최적화 등 기존의 컴퓨터에서는 한계라고 여겨졌던 분야들이 신경망연구의 새로운 응용분야로 떠 오르고 있으며, 일련의 연구성과들로 인해 신경망컴퓨터에 대한 전세계적인 관심이 커 가고 있다. 최근 5세대까지 컴퓨터과학의 전제는 모든 것을 수로 환원시킬 수 있다고 본 괴델(K.Goedel)과 완전히 기계적인 방식으로 수학의 정리를 증명하려고 한 튜링(Alan Turing)의 수학이론, 프린스턴에서 함께 연구했던 폰 노이만(John von Neumann)과 샤논(C.E.Shannon)의 정보 이론에 근거하고 있다. 기존의 컴퓨터가 무의미한 기호나 상징을 사용하여 수리적이고 분석적인 기능을 강조한 것이라면 신경망 컴퓨터는 일견 산만해 보이지만 동시 다발적인 사고와 판단력을 강조하는 것임을 알 수 있다. 인간의 좌,우 두뇌의 양면성에 근거해서 신경망 컴퓨터는 수치, 연산, 분석의 좌뇌적 기능에서 직관적이고, 종합적인 우뇌적 기능으로 전이시킨 것이라고도 한다. 흔히 신경망 컴퓨터는 기존의 노이만 컴퓨터와 상호 대립적인 관계에 있다고 생각하기 쉬우며, 사실 그러한 해설에도 상당한 설득력이 있다. 그러나 화이트헤드(Alfred Whitehead)가 서양철학은 플라톤 철학의 주석(footnote)일 뿐 이라고 했던 말은 여기에도 해당된다. 전문가시스템(Expert System)은 인공지능의 응용분야로 전문가가 가지고 있는 전문 지식을 컴퓨터에 입력해 비전문가라도 지식과 추론과정을 이용해 해답을 제시하도록 한 시스템을 말한다.

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