미래예측방법

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미래예측방법의 유형과 델타이 법 소개

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없음

본문내용

예측대상분야에서
기초이론이 정립됨
예측대상분야에서
기초이론이 미정립됨
과거와 현재의 경험적 자료가
이용 가능함
범주 1
범주 2
과거와 현재의 경험적 자료가
이용 불가능함
범주 3
범주 4

① 범주1 : 과학적인 근거를 가지고 통계적인 예측이 가능한 경우로서 인과분석에 의한 계량
적인 기법들을 활용한다. 인구증가나 경제성장 등의 예측이 그 전형적인 예
② 범주2 : 인과관계를 토대로 한 예측기법들은 사용하기 어려우며 주로 시계열에 따른 추세
분석 기법들을 사용하게 된다. 추세연장에 의한 시계열분석기법들은 통계학에서
많이 개발·활용되고 있다.
③ 범주3 : 기존의 이론으로부터 연역적 방법에 의해서 미래의 상황을 추론할 수 밖에 없다.
이론에서 제시된 주요명제들을 인과적 이론에 의해 연결시켜 나가는 이른바 이론
구도화는 그 전형적인 기법 중의 하나이다.
④ 범주4 : 과학적이고 객관적인 근거에 입각한 예측은 거의 불가능하며, 전문가적인 판단에
의한 질적인 예측방법에 의존할 수 밖에 없다. 그러나 이 경우에도 가능한 한 체계
적인 접근방법이 바람직하며 델파이기법이 그 예

<중 략>

Ⅳ. 주요계수
① 결정계수 : 계수들간의 상관 정도와 그 방향을 나타낸다
② 부분상관 : 독립변수와 종속변수의 관계를 검토할 때 특정한 독립변수와 종속변수와의 관
계만을 분석하고 다른 독립변수들의 영향을 통제한 경우를 말한다.
③ 계 수 : 회귀계수의 실질적인 모수치로서 각 독립변수가 종속변수의 값에 직접적으로
영향을 미치는 상대적인 비중을 가리키는 것이다.

참고 자료

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