데이터마이닝2(4장)

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`Type 3 Analysis of Effects`부분을 살펴보면, 5개의 변수 모드가 통계적으로 유의함을 알 수 있다. 이는 이들 변수들이 모두 목표변수의 예측에 어느 정도 기여하고 있음을 나타낸다. 또한 ‘Analysis of Maximum Likelihood Estimates`부분을 살펴보면, GRP_VALUE의 범주 1을 제외하고는 대부분의 회귀계수가 통계적으로 유의함을 알 수 있다. 이는 이산화의 과정이 비교적 양호함을 나타낸다고 할 수 있다.
이는 회귀계수 추정치를 이용하여 신용상태가 좋을 확률에 대한 예측모형식을 다음과 같이 만들 수 있다.
f = -4.0193 + 1.5989 × GRP_DEBTINC(-1) + … + 0 × GRP_DEROG(2)
P(y=0) = exp(f)/[1+exp(f)]

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