[모든 변수를 사용했을 경우 다중선형회귀분석과 회귀진단] 회귀분석

등록일 2002.11.30 한글 (hwp) | 13페이지 | 가격 800원

목차

■ 설명방법

-모든 변수를 사용했을 경우 다중선형회귀분석과 회귀진단

1. 반응변수와 설명변수간의 산점도
2. 회귀적합→각 변수간의 유의성
3. 분산분석
4. 잔차산점도
5. 정규확률도
6. 설명변수들 간의 상관 관계
7. 추가변수 그림

※변수선택
전진선택법, 후진 제거법, 단계별 회귀방법
수정된 잔차 제곱합


본문내용

< 변수의 내역 >

반응변수 Y - 인구 100,000명당 사망률
(total age-adjusted mortality rate)
설명변수 X1 - 평균 연간 가우량(인치)
X2 - 평균 일월 온도 (℉)
X3 - 평균 칠월 온도(℉)
X4 - 평균 가족수
X5 - 22세 이상중 학교교육기간의 중위수(년)
X6 - 모든 시설이 갖추어진 주택의 비율
X7 - 도시화된 지역에서의 제곱마일당 인구수
X8 - 도시화된 지역에서의 소수인종 비율
X9 - 화이트칼라 직업에 종사하는 사람의 비율
X10 - 오후 1시의 상대습도의 연평균

참고 자료

회귀분석 시간에 발표 수업했던 내용입니다.
*원하는 자료를 검색 해 보세요.
  • 회귀분석방법론 - 다중선형회귀분석 9 페이지
    . . 2. 회귀계수에 대한 해석 Y와 5개 설명변수를 관계시키는 선형모형으로는 Y = 0 + 1X1 + 2X2 + 3X3 + 4X4 + 5X5 + Y = 565.135 -0.15358X1 + X2 +0.00033..
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    연구의 필요성 및 목적 대학생이라면 대부분 취업을 희망 우리학교 학생들의 토익성적과 학업성적을 토대로 취업 가능성을 타진해 보도록 한다. <중 략> 총 결론 ① 분산분석 결과해석 경영대학생의 토익점수는 타 단..
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    1. 다중선형회귀분석의 의미 다중회귀분석(multiple regression analysis)은 기본적으로 여러 개의 수치형 독립변수와 수치형 종속변수를 사용하여 독립변수의 변화에 따른 종속변수의 변화모습을 수식으로 설명하고..
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