SPSS 통계 분석 - 일원변량분석

소개글

사회통계방법론 중 일원변량분석 발표자료입니다.

목차

1. 변량분석(ANOVA, 분산분석)이란?

2. 변량분석의 기본가정

3. 변량의 구성요소

4. 변량 분석의 종류

5. 사후검증

6. 일원변량분석(One-Way ANOVA)

본문내용

1. 변량분석(ANOVA, 분산분석)이란?

- 통계학에서 두 개 이상 다수의 집단을 비교하고자 할때 집단 내의 분산, 총평균과 각 집단의 평균의 차이에 의해 생긴 집단 간 분산의 비교를 통해 만들어진 F분포를 이용하여 가설 검증하는 방법. 그래서 F분석이라고 함.

- T-검정이 가지고 있는 문제점을 극복하기 위해 고안된 방법
그럼 T-검정이란? 두 모 집단의 평균의 차이에 대한 검정 예를 들어 두 대의 자동차가 소비하는 휘발류량
하지만 다수의 모집단을 비교하는 경우로 확장될 경우 전체 집단을 두 개씩 짝지워서 모든 가능한 쌍에 대해 두 모 평균의 차이를 T검정해야 하는 상황이 발생. 이는 효율적이지도 비교할때마다 오류가 발생하는 등의 문제점이 발생 그래서 여러 모집단 평균을 동시에 비교하는데 사용되는 통계적 연구방법으로 변량분석이 고안됨.

- 두 독립표본 이상의 종속변수와의 평균간의 차이를 검증
- 종속변수 - 등간, 비율 척도

2. 변량분석의 기본가정

가정1. 각 집단에 해당되는 모집단의 분포가 정규분포여야 한다.
가정2. 각 집단에 해당되는 모집단의 분산이 같아야 한다.
가정3. 각 모집단내에서의 오차나 모집단간의 오차는 서로 독립적이다.

참고 자료

없음