[경영정보] 데이터 웨어하우스

등록일 2002.11.10 한글 (hwp) | 29페이지 | 가격 1,000원

목차

Ⅰ 서 론
Ⅱ Data Warehouse의 개념
2.1 DW의 정의
2.2 DW의 특징
2.3 DW의 구조
2.4 DW의 추진배경
Ⅲ Data Warehousing Project 구축절차
3.1 Project Team의 구성
3.2 DW 구축
3.3 Project 성공요인과 장애요인
Ⅳ Data Warehouse 환경에서의 정보의 흐름
Ⅴ Data Warehouse의 중요성
Ⅵ Data Warehouse의 향후 추세
Ⅶ Data Warehouse의 해결 과제
Ⅷ 데이터 웨어하우스의 예
Ⅸ 결론

본문내용

Ⅰ 서 론
최근 들어 많은 기업이 데이터 웨어하우스의 구축에 높은 관심을 보이고 있다. 이는 지금까지 소개되었던 다른 어느 정보기술보다 '정보가공'이라는 본질에 근접해 있을 뿐 아니라, 투자에 가장 확실하고 신속하게 회수할 수 있기 때문이다.

IDC가 북미 및 유럽에 존재하는 상위기업 중 최소 6개월 이상 데이터 웨어하우스를 운용한 62개 기업을 대상으로 조사한 결과, 데이터 웨어하우스에 대한 평균 투자회수율은 401%이고 그 중간값이 167%로 나타났으며, 이에 대한 투자회수기간은 평균 2.31년과 중간값으로는 1.67년인 것으로 조사됐다.

그러나 데이터 웨어하우스의 가장 큰 장점은 이와 같은 측정가능한 계량적 이점뿐만 아니라 데이터 웨어하우스를 통해 생성되는 고도의 전략적 정보를 통해 기업의 비즈니스 방향을 정확하게 조정하고, 새로운 비즈니스 기회를 창출한다는 것이다. 그런 관점에서 다른 측정되지 않은 무형의 가치가 더욱 크다고 할 수 있다.

정보기술은 기업의 비즈니스 프로세스의 특성과 조직 그리고 이용하는 방법에 따라 도입효과의 차이가 엄청나다. 데이터 웨어하우스도 예외가 될 수 없다.

참고 자료

김성수, 데이터 웨어하우스 구축과 활용, 하이테크 정보, 1996. 11.20
유영일, 이연우 , 데이터웨어하우스 구축방법론, 흥릉과학출판사 ,1997.11.20
http://mis.hanyang.ac.kr
http://my.netian.com/~hawk88
*원하는 자료를 검색 해 보세요.
  • warehouse 21페이지
    정의Definition경영 관리자의 의사결정 프로세스를 지원하기 위하여 여러 데이터 원천으로부터 과거에서 현재에 이르기까지의 데이터를 주제별로 통합하고 요약하여 수집해 놓은 대용량의 데이터베이스데이터베이스 : -정의 : 서로 관련 있는 자료들을 모아둔 것을 의미-어떤 ..
  • [데이타베이스]data warehouse와 data mining 8페이지
    2.1 정의데이터마이닝이란 자동화되고 지능을 갖춘 데이터베이스 분석기법으로 90년대 초반부터 지식발견(KDD: Knowledge Discovery in Databases), 정보발견, 정보수확등의 이름으로도 소개되어 왔는데 일반적으로 “대량의 데이터로부터 새롭고 의미있..
  • 데이터웨어하우스 4페이지
    Ⅰ. 서론 데이터 웨어하우스란 경영 및 정책 결정에 필요한 정보 처리기능을 효율적으로 지원하는 데이터베이스를 말한다. 이러한 데이터 웨어하우스는 단순히 데이터가 보관되어 있는 거대한 창고를 말하는 것으로 이러한 데이터 웨어하우스에 대하여 자세히 살펴보자. 또한 데이터 ..
  • 데이터베이스 & 데이터웨어하우스 31페이지
    DW의 특징과거 데이터의 활용현재 뿐만 아니라 과거의 데이터를 보관, 분석, 활용 내부데이터의 활용매출, 고객, 생산데이터 등의 활용 외부데이터의 활용경쟁회사, 정부정책, 경제지표, 해외정보, 날씨 등의 활용 주제별 통합주제별 데이터 분류를 통한 활용 사용자 중심의 컴..
  • [전산] Data Warehousing 35페이지
    데이터웨어하우스? • 수년간의 (historical data) • 기업의 운영계 시스템에서 생긴 경영 데이터와(internal data) • 외부데이터를 (external data) • 주제별로 통합하여 (subject-ori..
  • 의사결정지원시스템 및 데이터웨어하우스 66페이지
    기업이 경쟁력향상을 위해서 신속하고 정확한 의사결정을 할 수 있도록 지원해주는 시스템단순한 데이터의 저장고가 아니라 관계형 데이터베이스를 근간으로 많은 데이터를 다차원적으로 신속하게 분석하여 의사결정에 도움을 주기 위한 시스템직접개발범용의 프로그래밍 언어만을 이용하여 ..
  • 데이터 품질 강화의 필요성과 특징 및 사례분석 (우리의 견해 포함) 19페이지
    DATA 품질 강화의 필요성데이터 품질의 향상은 기업의 수익과 직결불량한 데이터는 의사판단능력저하와고객의 이탈을 초래하여 고객만족도 떨어짐양질의 데이터는 기업가치제고와고객만족도를 향상 시킬 수 있다기업매니저들은 DATA품질을기술적 문제로만 생각하고 있다※DATA WAR..
더보기
      최근 구매한 회원 학교정보 보기
      1. 최근 2주간 다운받은 회원수와 학교정보이며
         구매한 본인의 구매정보도 함께 표시됩니다.
      2. 매시 정각마다 업데이트 됩니다. (02:00 ~ 21:00)
      3. 구매자의 학교정보가 없는 경우 기타로 표시됩니다.
      4. 지식포인트 보유 시 지식포인트가 차감되며
         미보유 시 아이디당 1일 3회만 제공됩니다.
      상세하단 배너
      최근 본 자료더보기
      상세우측 배너
      추천도서
      [경영정보] 데이터 웨어하우스