데이터베이스의 정의, 데이터 모델 및 스키마

소개글

데이터 베이스, DBMS, 스키마 관련.

목차

1.Data와 Information의 차이점을 설명하시오
2.DataBase의 정의 및 그 안의 Data의 속성을 논하시오
3.DBMS의 장단점을 논하시오
4.DataBase System의 3단계 구조를 논하시오.
5.DB의 논리적 구조와 물리적 구조를 논하시오.
6.DB의 중복성에 대해 논하시오
7.DB가 유지해야 하는 i)일관성과 ii)무결성에 대해 논하시오
8.3가지 전통적 Data 모델을 들고 설명하시오
9.Data가 속하는 3가지의 세계를 설명하시오
10.스키마란 무엇인지 설명하시오

본문내용

3.DBMS의 장단점을 논하시오

* 장점 :
⑴ Data의 중복성을 최소화할 수 있다.
⑵ Data를 공용할 수 있다.
⑶ Data의 일관성을 유지할 수 있다.
⑷ Data의 무결성을 유지할 수 있다.
⑸ Data의 보안을 보장할 수 있다.
*단점 :
⑴ 운영비가 증대된다.
⑵ 자료처리가 복잡하다.
⑶ Data 손실 시 백업 회복이 복잡하다.
⑷ 시스템의 취약성.

4.DataBase System의 3단계 구조를 논하시오.

*외부 스키마 : 가장 바깥쪽 스키마(서브 스키마)로, 전체 데이터 중 사용자가 사용하는 한 부분에서 본 구조. (사용자가 무엇을 사용하느냐에 따라 다름)

*개념 스키마 : 논리적 관점에서 본 구조로 전체적인 데이터 구조. (접근권한. 보안. 무결성 명세)

*내부 스키마 : 물리적 저장장치 관점에서 본 구조.

참고 자료

없음