군집분석

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spss통계분석

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본문내용

다수의 대상을 몇 개의 동질적인 집단으로 묶음으로써 동일 집단 내에 속해 있는 공통된 특성을 조사하기 위한 목적으로 이용

쉽게 말해, 사전정보가 없는 경우에 관측 값들 사이의 거리(또는 유사성)를 이용하여 전체를 몇 개의 group 또는 cluster로 나누는 분석법

대상들이 지니고 있는 다양한 속성의 유사성을 바탕으로 동질적인 집단으로 묶어주는 방법
다수의 대상을 몇 개의 동질적인 집단으로 묶음으로써 동일집단 내에 속해 있는 공통된 특성들 을 조사하기 위한 목적으로 이용
즉, 사전정보가 없는 경우에 관측값들 사이의 거리(또는 유사성)를 이용하여 전체를 몇 개의 그룹 또는 군집(cluster)으로 나누는 분석법

군집을 몇 개로 나눌지 중요, 다양한 군집 수를 고려, 동질적 집단으로 분류 = 최적의 군집을 선택

어떠한 특성들을 비교할 것인가? (설정변수들의 선정 문제)

어떻게 유사성 거리를 측정할 것인가? (유사성 거리의 측정 방법)

어떻게 동질적인 집단으로 분류할 것인가? (군집화 방법)

군집분석의 절차에는 다음과같은 세가지 중요한 과제가있는데
군집분석의 기본 원리는 분석하고자 하는 객체들의 여러가지 특성들을 유사성 거리로 환산하여,
유사성 거리가 상대적으로 가까운 객체들을 동질적인 집단으로 군집화하는것으로 나눠진다.

변수의 선택. 대상을 몇 개의 동질적인 집단으로 분류하기 위한 기준 선택

다른 분석방법과 다른 점. 의미없는 변수를 제거할 수 있는 메커니즘이 없음. 선정된 변수는 모두 동일한 비중으로 유사성 평가에 투입된

경우에 따라서는 요인분석을 통하여 사전에 변수들 간의 중복부분을 제거한 순수요인(요인점수)들을 도출하여 군집분석의 설명변수로 사용한다.

대상들이 지니고 있는 다양한 속성의 유사성을 바탕으로 동질적인 집단으로 묶어주는 방법
다수의 대상을 몇 개의 동질적인 집단으로 묶음으로써 동일집단 내에 속해 있는 공통된 특성들 을 조사하기 위한 목적으로 이용
즉, 사전정보가 없는 경우에 관측값들 사이의 거리(또는 유사성)를 이용하여 전체를 몇 개의 그룹 또는 군집(cluster)으로 나누는 분석법

군집을 몇 개로 나눌지 중요, 다양한 군집 수를 고려, 동질적 집단으로 분류 = 최적의 군집을 선택

참고 자료

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