[경영정보] 데이타웨어하우스

목차

1. 데이터웨어 하우스 개요
2. 데이터웨어 하우스의 정의
3. 데이터웨어 하우스의 구조
4. 데이터 마트와 데이터웨어하우스의 차이 7
5. 데이터웨어하우스와 데이터 마이닝
6. 데이터웨어하우스 구축사례
7. 데이터웨어하우스관련 용어

본문내용

데이터웨어하우스, 즉 기업의 비즈니스에서 만들어지는 일상적인 데이터를 그대로 축적한 데이터의 저장소를 가리키는 말이다. 방대한 양의 ‘살아있는 데이터를 분석, 의사결정 지원 시스템 (DSS)을 구축하고 그것으로 다음번 영업/마케팅 활동에 반영시키는 새로운 컴퓨터 활용이라 할 수 있다.
그 동안 기업의 기간 업무계 시스템은 다양한 변화와 발전이 있었지만, 비즈니스 전략에 직접 연결되는 정보계 시스템은 뚜렷한 변화가 일어나지 않았다. 그 동안 컴퓨터는 계산 처리는 할 수 있었지만 기업의 의사결정에 도움을 주는 분석정보는 제공하지 못했던 것이 현실이다. 그러나 이 한계를 데이터웨어하우스가 극복하려는 것이다. 현재 기업은 어느 기업이나 방대한 양의 데이터를 축적하고 있다.

예를 들면 전화 회사는 하루에 수천만건에서 수억건의 데이터가 발생하며 그 수는 증가 일로에 있다. 그러나 최근까지 그 방대한 데이터를 활용하는 측면은 상대적으로 미비했던 것이 현실이다. 과거의 메인프레임으로 처리하면 하나의 질의에 대한 결과를 끌어내기까지 이삼일이 걸리기도 했다. 그 때문에 기업은 방대한 데이터를 가지고 있으면서도 실제 처리에는 그것을 집약한 요약 데이터를 취급하는데에 머물러서 처리하지 못한 데이터는 그대로 테이프에 저장하여 창고에 넣어 두었던 것이다.

참고 자료

없음