관계분석을 위한 통계방법

소개글

관계분석을 위한 통계방법

목차

1,상관분석

2,요인분석

3,정준상관

4,회귀분석

5, 로지스틱 회귀분석

6,판별분석

7, 경로분석

8, 구조방정식모형

본문내용

1,상관분석

상관계수는 Fisher(1929)의 분산분석방법이 소개되기전까지 사회현상을 설명하기위한 통계적방법으로 많이 사용.
지능과 학업성취도의 관계,체중과 키와의 관계등이 Karl Pearson(1896)의 적률상관계수공식에 의하여 해결.

1)적률상관계수의 일반적인특징
첫째, 상관계수의 범위는 -1.0에서 1.0사이의 값을 갖는다.
둘째, 상관계수의 크기는 관련성의 정도를 나타낸다.
셋째,상관관계가 인과관계를 의미하지는 않는다.

2)적률상관계수에 의해 상관분석을 하기위해 고려해야할것
첫째, 표본의 사례수로서 표본의 크기가 작으면 표본에 따라 상관계수가 변하게 되어 모집단의 상관계수와 멀어지게 된다. 따라서 사례수가 많을때 더 안정적인 상관계수를 추정
둘째, 등분산성으로서 X변수의 각점수에 대응하는 Y점수의 분산과 Y변수의 각점수에 대응하는 X점수의 분산이 동일하여야 한다.
셋째,점수의 분산과 비연속성으로서 점수의 분산이 클수록 높은 상관관계를 나타내며 분산이 작을수록 낮는 상관관계를 나타낸다.
넷째, 국외자로서 극단값은 상관계수에 영향을 미치므로 두변수간 관계의 경향성으로부터 매우 동떨어진 국외자가 있을 경우 그 자료가 의미가 있는것인지 고려하여 연구의 특성상 신뢰롭지 못한 자료라면 제거한후 상관계수를 추정하는것이 바람직.

*상관계수의 통계적유의성은 사례수에 민감하게 영향을 받으므로 항상 실제적인의미에 기초하여 해석해야 한다.

참고 자료

없음