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SNS에서 ‘독도’의 여론형성과 확산의 위상구조

*용*
최초 등록일
2011.10.12
최종 저작일
2011.09
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소개글

소셜네트워크 분석 방법론을 활용하여 독도를 키워드로 한 국내 및 일본의 독도 트윗을분석하여 독도에대한 올바른 명칭과 정보를 제공하기 위한 전략이 무엇인지를 파악하고 대응 방안을 마련하고자 한 논문임.

목차

<제목 차례>


I. 서론 1
1. 연구목적 2
2. 연구방법 2
1) 분석방법 2
2) 분석의 시간적 범위 4
3) 분석의 공간적 범위 4

II. 이론적 배경과 선행연구: 사회연결망 관점에서의 여론확산 5
1. 사회연결망(Social Network) 5
2. 트위터에서의 여론형성 및 확산 5
3. 선행연구 6

III. 독도 트윗에 대한 소셜네트워크 위상구조 7
1. 거시적 네트워크지표 7
2. 여론형성과 확산의 위상구조 8
1) 사회적 이슈에 대한 여론형성 및 확산 위상구조 사례 8
2) 독도 트윗멘션의 허브(Hub)와 매개행위자(Between Agent) 9
3) 독도 트윗멘션의 하위컴포넌트 및 클러스터 11
3. 일본의 独島 트윗멘션 12
1) 일본의 独島 트윗멘션 매개중심성 행위자의 지속성 구조 12
2) 일본의 独島 트윗멘션의 하위컴포넌트 및 클러스터 13

IV. 일본의 트윗멘션에 대한 구조적 대응방안 14
1. 구조적인 여론관리 대응방안 14
1) 일본의 独島 트윗멘션 모니터링 14
2) 외부에 대한 구조성 감시연계 15
2. 민간 대응에 대한 SNS의 역할 16

V. 결론 17

<참고문헌> 18

본문내용

<요약문>


최근 일본의 왜곡된 독도 정보제공과 영토주장의 강도가 거세지고 있다. 독도에 대한 대외홍보활동 수위도 높아지고 있어 독도와 동해에 대한 국제사회의 인식 역시 일본의 철저한 로비로 왜곡되고 있는 것이 사실이다. 하지만 정부외교는 사실상 독도와 동해에 대한 분쟁지역임을 인정하지 않으려고 대응에 소극적인 입장이다. 때문에 민간외교의 역할이 더욱 중요시되는 시점에서 민간이 참여하여 독도에 대한 올바른 정보를 제공하고 왜곡된 일본의 독도 정보에 대하여 바로잡을 적합한 도구가 바로 SNS며, 사용자 측면에서 여론을 형성하고 확산하는데 있어 국내에서도 그 영향력을 검증받은 트위터가 민간이 주도적으로 독도를 알리는데 기여하게 될 가장 적합한 수단으로써 독도에 대한 트윗멘션의 여론형성과 확산의 구조성을 파악한다면, 독도를 알리고 왜곡된 정보를 바로잡는데 매우 중요한 역할을 하게 될 것이다.
따라서 본 연구는 독도에 대한 트윗멘션이 어떻게 여론을 형성하고 확산적인지를 구조적으로 관찰하고 분석하여, 일본의 왜곡된 독도 정보에 예측 가능한 대응 방안을 마련하고자 하였다. 분석을 위해 사회연결망이론에 근거한 네트워크분석 도구를 방법론으로 하여, 독도를 언급한 많은 사람들의 이야기에 대한 관계성을 구조화 하기 위해 컴퓨터 소프트웨어의 도움을 받아 도시(圖示)화 하고 정량화 하는 작업을 거쳤다. 3개월간 총 12,000개의 트윗을 수집하였으며, 일본의 구조성도 파악하기 위해서 ‘独島’를 키워드로한 일본의 트윗멘션도 수집하였다.
수집된 데이터는 네트워크분석을 통해 위상구조화 되었으며, 네트워크의 형태와 구조를 알아보기 위해 허브(Hub), 매개중심성(Betweenness Centrality), 밀도(Density) 등 정량적인 지표도 알고리즘을 이용하여 계산되었다. 구조성을 알아보기 위해서는 여론을 형성하는 영향력자, 형성된 여론을 확산시키는 매개행위자를 알아야 하고 각 행위자들이 네트워크에서 이루는 역할이 무엇이며 어떤 형태를 갖는지도 분석해야 하므로 시간의 흐름에 따른 매개행위자의 위치구조와 하위컴포넌트의 형태를 살펴보았다.

참고 자료

김용학, 사회연결망이론, 박영사, 2007.
손동원, 사회네트워크분석, 경문사, 2002.
김진홍 외, “온라인 사회 연결망의 진화와 소통의 동역학”, 복잡계 네트워크 웹 페이지, 제5회 복잡계컨퍼런스(2010).
박현우, “트위터상에서의 영역별 정보 연향력자와 의제 설정자 발견에 관한 연구”, 복잡계 네트워크 웹 페이지, 제5회 복잡계컨퍼런스(2010).
채승병, “정보홍수 속에서 金脈찾기 : ‘빅 데이터(Big Data)’ 분석과 활용”, 삼성경제연구소, 2011.
한창진 외, “소셜미디어의 네트워크 위상구조에 따른 정보행동 패턴”, 복잡계 네트워크 웹 페이지, 제5회 복잡계컨퍼런스(2010), pp. 4-5, 2010.
장덕진 외, “한국인 트위터 네트워크의 구조와 동학”, 언론정보연구, 서울대학교 언론정보연구소, 48권 1호, pp.59-86, 2011.

Derek L. Hansen 외, Analyzing Social Media Networks with NodeXL, MOGAN KAUFMANN, 2010.

복잡계 네트워크 : http://www.complexity.or.kr
강원소셜네트워크연구회 : http://www.gsnlab.tostory.com
트위터 : http://www.Twitter.com
블로터닷넷 : http://www.Bloter.net
네이처 : http://www.nature.com
반크 : http://www.prkorea.com
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