데이터마이닝에 대한 모든 것

소개글

대학원 수업, 시험대비용으로 정리한 문서입니다.
데이터마이닝에 대해 총괄 정리하였습니다.

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본문내용

데이터마이닝은 분석적인 고객관계관리의 중요한 구성요소 : 고객과의 학습관계를 형성하는 능력을 향상시키고, 궁극적으
로 업체의 고객관계관리를 도움(Analytic CRM)
- 순서(1) 고객의 반복적 행동. [감지(notice)] :트랜잭션 처리시스템(TPS)에 의해 포착.
- 순서(2) Data 축적. [기억] : 데이터들은 수집되고, 정리되고, 요약되어 고객 데이터웨어하우스(DW)에 추가
- 순서(3) Knowledge 추출. [Learning] : 데이터마이닝 도구들은 이러한 과거 레코드들에 적용되어 미래의 고객들에게 더 좋
은 서비스를 제공할 수 있도록 고객들에 대한 학습을 지원
- 순서(4) 학습한 지식의 활용. [action. 전략] : CRM 전략.
 도구+태도+process = 데이터마이닝
- 과거의 데이터는 미래에 유용하게 쓰일 정보를 포함하고 있다. DM의 목표는 기록으로부터 고객 니즈, 취향, 기호의 규칙
들을 찾아 빛을 보게 하는 것.

• 데이터마이닝의 정의 :
- 다량의 데이터를 참구하고 분석하여 의미있는 패턴이나 규칙을 찾아내는 일.
- (2004년 1월 가트너그룹 웹사이트): DM은 통계 및 수학적 기술뿐만 아니라 패턴인식 기술들을 이용하여 데이터 저장소에
저장된 대용량의 데이터를 조사함으로써 의미있는 새로운 상관관계, 패턴, 추세 등을 발견하는 과정이다.

참고 자료

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