[데이타베이스] 데이터 웨어하우스

목차

1. 데이터 웨어하우스의 정의 및 특징
* 데이터 웨어하우스의 정의
* 데이터 웨어하우스의 특징
2 데이터 웨어하우스의 출현배경
* 기존 의사결정지원 환경의 문제점
* 데이터 웨어하우스의 도입 효과

<데이터 마이닝>
1. 데이터 마이닝의 정의와 관련 용어
2. 데이터 마이닝의 배경
<DBMS>
1. DBMS의 정의
2. DBMS의 특징과 문제점
* 특징
* 문제점
3. DBMS가 제공하는 기능

본문내용

1. 데이터 웨어하우스의 정의 및 특징

* 데이터 웨어하우스의 정의
"데이타 웨어하우징의 궁극적인 목적은 물리적으로 여러 곳에 분산되어 있는 데이터베이스내에 존재하는 데이터들에 대하여 하나의 논리적인 뷰(view)를 창출하는 것이다." - 버틀러 그룹(Butler Group)
위의 문장은 데이타 웨어하우스가 무엇인가를 설명한 것은 아니다. 데이타 웨어하 우스는 사실 여러가지 의미로 받 아 들여지고 있으며, 따라서 한마디로 정의하기는 결코 쉬운 일이 아니다. 가장 일반적으로 받아들여지고 있는 데이터 웨 어하우스의 정의는 "데이타 웨어하우스의 아버지" 라고 불리우는 Bill Inmon이 그의 저서에서 기술한 것으로서 다음의 성격을 지닌 데이타의 집합체를 의미한다:

* 데이터 웨어하우스의 특징
▶ 주제지향성 (Subject Oriented)
데이타 웨어하우스내의 데이타는 일상적인 트랜잭션을 처리하는 프로세스 중심 시스템의
데이타와 달리 일정한 주제별 구성을 필요로 한다. 예를들어 보험회사의 경우 프로세스 중심의 시스템으로는 '자동차 보험', '생명보험', '개인연금보험' 등이 해당 되지만, 이들의 주제영역을 보면 '고객', '약관', '청구' 등이 될 수 있다.

참고 자료

없음