[통계학] 상관분석리포트

등록일 2002.10.07 한글 (hwp) | 11페이지 | 가격 1,200원

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목차

1. 상관계수

2. 요인분석
1). 요인분석의 기초개념
2). 요인분석의 사용목적
3). 요인분석의 기본가정
4). 요인분석의 유형과 해석
5). 결론

3. 회귀분석

4. 변동계수(coefficient of variation; CV)

5. 리포트를 쓰고 나서...

본문내용

3. 회귀분석

회귀분석은 독립변수가 종속변수에 미치는 영향력의 크기를 측정하여 독립변수의 일정한 값에 대응되는 종속변수의 값을 예측하기 위한 방법이다.
넓은 의미에서의 회귀분석은 상관 관계분석의 개념도 포함하고 있으나 일반적으로 회귀분석이라 할 때에는 변수사이의 관계식을 알아보기위한 통계적 분석을 의미한다.

사회과학의 연구에서 회귀분석을 포함한 다변량분석을 사용하는 용도는 크게 두 가지로
나누어 볼수 있는데, 하나는 예측을 위해서이고 다른 하나는 설명을 위해서이다.

주로 예측을 목적으로 다변량분석을 사용하는 경우에는 결과변수의 값을 정확하게 예측하는 것이 주목적이 된다. 흔히 예측의 정확성을 나타내는 통계치로서 다중상관자승값 R²값을 높이기 위하여 많은 예측변수를 포함시키게 된다. 한편 설명을 위한 목적으로 다변량분석을 사용할 경우에는 추상적 개념과 추상적 개념의 관련여부, 관계의 방향 및 강도를 나타내는
실질적 이론(substantive theory)이 더욱 중요하다. 따라서 많은 변수를 사용하는 것보다는 중요한 개념과 개념간의 관계를 간명하게 설명하는 간명성의 원칙(principle of parsimony)
이 중요시된다. 많은 경우 예측의 정확성이라는 측변과 설명의 간명성은 상충관계에 있다.
보통 계량경제분석이나 정책분석 등 어떤 현상에 대한 정확한 미래예측에 관심을 갖는 경우
에는 간명성의 원칙보다는 많은 변수를 사용한 다중회귀분석모형 등 예측의 원리에 충실한
방법론을 선호하게 된다.

참고 자료

상관분석,요인분석,회귀분석,변동계수

4가지에 관한 자료 소개및 결론 입니다.
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