신경회로망

소개글

신경회로망에 관한 간략한 보고서 입니다

목차

Ⅰ. 신경회로망에 대한 기본 이해
(1) 신경회로망이란 무엇일까?
(2) 신경회로망의 배경
(3) 신경회로망의 구조
(4) 신경회로망의 종류

Ⅱ. 신경회로망의 특징

Ⅲ.퍼셉트론의 구조와 응용
(1) 퍼셉트론의 구조
(2) 퍼셉트론의 응용

Ⅳ. 학습에 대하여
(1) 학습의 정의
(2) 학습의 방법
(3) 학습의 규칙

본문내용

Ⅰ. 신경회로망에 대한 기본 이해

(1) 신경회로망이란 무엇일까?
신경회로망은 인간의 두뇌나 신경세포의 반응과 유사하게 설계된 회로이며, 인간과 같이 사고하는 능력을 갖는 반도체칩이다. 많은 수의 간단한 소자를 통신으로 연결하고 이를 통해 정보를 표현하고 기억하도록 만들었다.

(2) 신경회로망의 배경
신경회로망은 인간의 뇌구조를 이용하여 모델링 된 알고리즘으로써 신경회로망의 최소 단위가 되는 노드(PE : Processing Element)는 인간의 복잡한 뇌를 포함한 신경들을 구성하는 최소 단위인 뉴런(Neuron)을 모델링 한 것이다.

(3) 신경회로망의 구조
➀ 뉴런의 구조
-신경 세포체
수상 돌기, 축색 돌기를 제외한 뉴런의 본체이며, 핵, 미토콘드리아, 골지체, 리보솜, 소포체등이 있다. 이것은 뉴런의 생장, 물질 대사에 관여하고, 신경에 영양 공급을 한다.
-수상 돌기
신경 세포체에서 나뭇가지 모양으로 나온 여러 개의 돌기로, 다른 뉴런에서 자극을 받아들인다.
-축색 돌기
세포체에서 뻗어나온 하나의 긴 돌기로 그 끝은 여러 개의 말단 가지로 나뉘어 다른 뉴런이나 근육에 흥분을 전달한다.
-시냅스
한 뉴런의 축색돌기 말단과 다음 뉴런의 수상돌기 사이의 연접 부위를 시냅스라한다. 한 뉴런에서 다른 뉴런으로 자극을 전달하는 중요한 역할을 하고 있다.

➁ PE의 구조

(4) 신경회로망의 종류
① 단층인식자 : 하나의 뉴런 층을 가지는 신경회로망으로 선형적으로 분리 가능한 패턴을 분류할 수 있는 신경회로망

② 다층인식자 : 두 개 이상의 뉴런 층을 가지는 신경회로망으로 임의의 함수를 표현할 수 있는 신경회로망

③ 방사형기저함수망 : 기저를 이루는 함수들로 이루어지는 은닉층을 가지는 다층 신경회로망

④ 부분선형신경회로망 : 은닉층은 기저 함수로 구성되며, 임의의 함수를 구간별로 선형적으로 학습하는 신경회로망

⑤ 자기구성신경회로망 : 입력패턴들의 이웃 관계를 보존하면서 차원을 줄이는 사상을 스스로 구성하는 신경회로망

⑥ 회귀신경회로망 : 국부적 또는 대역적인 되먹임 루프를 가짐으로 인해 동적인 시스템 표현이 용이한 신경회로망

⑦ ART : 과거의 중요한 학습 결과를 잊지 않으면서 새로운 정보를 학습할 수 있는 신경회로망

참고 자료

없음