Introduction to Information Retrival(챕터1)

소개글

Introduction to Information Retrival 챕터정리 ppt

목차

1. Boolean Retrieval
1.1 An example information retrieval problem
1.2 A first take at building an inverted index
1.3 Processing Boolean queries
1.4 The extended Boolean model versus ranked retrieval

본문내용

정보검색이란 : 구조화하지 않은 데이터에서 필요한 정보 찾는 것

Boolean Retrieval - 검색범주에서 질의값의 존재/부재 여부로 검색하는 방식

정보의 가공 : 여기서 가공이란 클러스터링(clustering : 검색된 문서 집합을 기반으로 문서를 적당한 그룹으로 분류)이나 분류화(classification : 각각의 문서 집합이 어떤 클래스에 속하는지 정의)

1.1 An example information retrieval problem

가장 간단한 형태의 문서 검색 : 컴퓨터를 이용한 선형검색 (ex : 유닉스의 ‘grep’)

추가로 필요한 사항들
대용량 문서 컬렉션을 빨리 처리한다. - 온라인 데이터 베이스는 빠른 속도로 성장하고 우리는 수 많은 단어가 있는 전체 컬렉션에서 검색을 원한다.

유연한 매칭 연산을 수행한다. – “within 5 words”, “within same sentence”

랭크된 검색을 수행한다. – 특정 단어를 포함한 많은 문서 중 최선의 답을 원한다.

참고 자료

없음