생물정보학(바이오인포매틱스)의 배경, 생물정보학(바이오인포매틱스)의 개발, 일본의 생물정보학(바이오인포매틱스) 사례, 생물정보학(바이오인포매틱스)의 전망, 생물정보학(바이오인포매틱스) 관련 제언 분석

소개글

생물정보학(바이오인포매틱스)의 배경, 생물정보학(바이오인포매틱스)의 개발, 일본의 생물정보학(바이오인포매틱스) 사례, 생물정보학(바이오인포매틱스)의 전망, 생물정보학(바이오인포매틱스) 관련 제언 분석

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 생물정보학(바이오인포매틱스)의 배경

Ⅲ. 생물정보학(바이오인포매틱스)의 개발

Ⅳ. 일본의 생물정보학(바이오인포매틱스) 사례
1. 단백질입체구조예측 프로그램
2. 바이오 그리드(grid)
3. 산학연계에 의한 상용화

Ⅴ. 생물정보학(바이오인포매틱스)의 전망

Ⅵ. 결론 및 제언

참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론

농업, 화학, 환경, 에너지 분야에서의 이러한 예들은 모두 유전체연구가 본격화되기 전부터 이루어져 온 것으로, 유전체연구는 이들 분야에서의 혁신을 이전과는 다른 차원으로 끌어올릴 것이다. 유전체연구의 보다 큰 영향은 그것이 이들 분야간의 경계를 모호하게 할 것이라는 데 있다. 새로운 유전체연구에서는 모든 생물체를 하나의 정보시스템으로 간주하고 의학적, 산업적 목적에 따라 생물체의 유전암호를 다시 프로그래밍 하는 것에 주된 관심이 있다. 이 때문에 종(種)간의 경계나 응용의 범위 등은 이제 부차적인 문제가 되고 있다. 인간의 유전자를 연구하는 기업이 동일한 방법으로 쥐나 미생물의 유전자를 연구하는가 하면, 의약품 개발에 사용되는 방법론과 산업적 유용 물질을 생산하기 위한 방법론에 차이가 없어졌다. 이 모든 것을 결정하는 것은 생물체의 ‘유전정보’이기 때문이다. 이러한 변화는 기업과 산업 조직의 구조적 변화를 야기하고 있다. 오늘날 많은 유전체연구 전문회사들은 제약 회사인지, 농업회사인지, 환경회사인지 구분하기가 어렵다. 앞으로 점점 더 그러한 구분은 무의미해질 것이다.

참고 자료

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김도경 : 게놈 프로젝트, 한국경제신문사, 2000
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리처드 존스 지음, 김태억 옮김 : 나노바이오, 미래를 여는 기술
사이텍 미디어 : 바이오인포매틱스
이쿠타 사토시, 정해영 역 : 유전자와 DNA의 최첨단, 월드사이언스
이대실 : 유전체 연구는 21세기 생명과학을 열어간다, 생명공학연구소