통계적 지식을 활용한 성적분석

등록일 2002.07.18 한글 (hwp) | 14페이지 | 가격 1,000원

목차

1) ABSTRACT
2) INTRODUCTION
3) THEDATA
4) THE MODEL OF METHOD
5) THE RESULT
6) CONCLUSION
7) THE REFERENCE
8) THE REST

본문내용

THE MODEL OF METHODS
1) The details of the methods employed in the paper
시험성적이 정규분포를 따르는가를 검증하기 위하여 중간고사 성적 87명의 데이터를 가지고 30점∼100점을 10점씩 7구간으로 임의로 나누어서 각 구간에 따르는 도수(frequency)를 대응시켜 꺾은금그림표(polygon)와 막대 그림표(bar chart)를 그려서 시각적으로 확인해 보고자 하였다. 여기서 30점 이하는 고려하지 않았다. 왜냐하면 0점인 학생들의 성적이 전체 평균을 지나치게 하락시키고 정규성을 심각하게 해치기 때문이다. 이것은 뒤에 언급될 편의(Biased)를 발생시키는 요일을 표본집단으로부터 제거시킨 것이다. 시험성적이 정규분포(Normal Distribution)를 따르는지에 관해 더욱 다각적(Mutilateral)으로 알아보고자 0점부터 100점까지 모든 학생을 고려한 표본(Sample)의 최종점수, 중간고사 점수, 기말고사 점수, 그리고 50점 이하를 제외한 학생만 고려한 표본(Sample)의 최종점수, 중간고사 점수, 기말고사 점수. 이렇게 여섯 가지 모델(Model)을 가지고 정규성을 비교해보았다. 그래서 여섯 모델 중 가장 정규성이 강하게 보이는 모델을 선택하여, 그 모델을 좀더 세부적으로 분석하였다. 자료의 분포가 정규분포를 따르는지 여부를 판단하기 위해 샤피로-윌크 검정을 하였다. W: Normal 값이 1에 가까울수록, p-값(Prob<W)이 0.05보다 크면 정규분포(Normal Distribution)를 따른다는 가설을 기각할 수 없다. 시험 점수를 좀더 시각적으로 정리를 하고자 SAS 명령문 Chart문과 Table문을 사용해 보았다 학과와 점수, 학년과 점수, 학과와 점수간의 선형 상관관계(Linearity Correlation)를 Proc Corr문을 사용하여 알아보았다. 상관관계 검정에서 p-값이 0.05보다 작으면 귀무가설(Null Hypothesis) ' ; 두 변수 사이에 상관관계가 없다.' 을 기각하게 된다. 또한 정확한 수치로 표현하자면, 값이 0.80이 나왔다면, 두 변수의 상관성은 64%(0.8 * 0.8 =0.64) 정도 설명이 된다는 의미이다.

참고 자료

- 배현웅, 2000, 『전산통계와 자료분석』, 양서각
- 이재열과 한건환, 2000, 『알기쉬운 Win SAS다루기』, 선학사
- 강병서, 1997, 『현대통계학』, 무역경영사
- 이종원과 최현집, 1995, 『SAS를 이용한 통계분석』, 전영사
- Damodar N. Gujarati, 1995, Third edition, 『Basic Econometrics』, McGraw-Hill
- 박중양, 1995, 『SAS 프로그래밍』, 自由 아카데미
- 성웅현, 1998, 『SAS를 이용한 경영통계 자료분석』, 무역경영사


- 부산 외대 통계학과 홈페이지 : http://www2.stat.pufs.ac.kr
- 박종국 교수님 홈페이지 : http://www.
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