정규성과 등분산검정

*석*

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최초 등록일: 2011.04.05
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정규성,등분산검정에 대한 이론설명

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제1장 정규성과 등분산검정
정규성검정
대부분의 통계분석에 있어 기본가정을 취하고 있는 것이 변수들의 정규성을 요구한다. 변수들의 분포가 정규성을 가지고 있다는 전제하에 설계된 분석방법론들이 대부분이어서 이기 때문이며, 정규성 검정을 위한 가설은,
이는 정규성을 기본가정으로 하는 통계분석을 위해선 독립변수, 또는 종속변수들이 가지고 있는 자료의 분포가 정규성을 가지냐 가지지 않느냐를 검토한 후 실제 분석에 이용해야 함을 의미하는데, 정규성 검정에 쓰이는 방법으로는 Kolmogolov-Sminov, Shapiro-Wilk 검정이 있으며,
- Kolmogolov-Sminov 검정 : 표본의 수가 많은 경우
- Shapiro-Wilk 검정 : 일반적으로 50개 이하의 표본인 경우(현재는 그 이상의 표본에서도 검정할 수 있도록 수정되어 있음)

이하생략

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없음

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