정규분포와 레일리분포

소개글

정규분포와 레일리분포에 대한 레포트자료입니다.

목차

1.정규분포(normal distribution)
1)정규분포의 역사
2)정규분포의 개요
3)정규분포의 특징
4)정규분포의 표준화
2.레일리 분포(Rayleigh distribution)
1)레일리 분포의 개요
2)레일리 분포의 특징
3)레일리 분포의 예

본문내용

1.정규분포(normal distribution)

1)정규분포의 역사
정규분포는 드무아브르가 1733년 쓴 글에서 특정 이항 분포의 n이 클 때 그 분포의 근사치를 계산하는 것과 관련하여 처음 소개되었고 이 글은 그의 저서 《우연의 교의》 2판(1738년)에 다시 실렸다. 라플라스는 그의 저서 《확률론의 해석이론》(1812년)에서 이 결과를 확장하였고 이는 오늘날 드무아브르-라플라스의 정리로 알려져있다. 라플라스는 실험 오차를 분석하면서 정규분포를 사용했다. 1805년에는 르장드르가 매우 중요한 방법인 최소 제곱법을 도입했다. 가우스는 이 방법을 1794년부터 사용해왔다고 주장했는데 1809년에는 실험 오차가 정규분포를 따른다는 가정하에 최소 제곱법을 이론적으로 엄밀히 정당화했다. 이 분포가 최초의 발견자 이름을 따지 않고 가우스 분포로 불리는 것은 과학적 발견은 그 최초 발견자의 이름을 따지 않는다는 스티글러의 명명법칙의 한 예이다.

참고 자료

없음