SAS를 이용한 지방간데이터 군집분석(K 군집 활용)

저작시기 2010.05 |등록일 2010.12.16 파워포인트파일MS 파워포인트 (ppt) | 15페이지 | 가격 2,700원
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지방간데이터 원자료를 이용해 SAS를 통한 군집분석 이론, 분석기법, 결과물 도출
- 덴드로그램, 추정된 회귀식, 주성분분석, K-Means, cluster profile tree등
- A+받은 자료입니다

목차

1.군집분석 데이터 profile
2. Data focus
3.덴드로그램, 중심화분석기법
4. SAS 명령문
5. SAS 아웃풋
6.K Means Clustering
7.주성분분석
8.군집개수에 대한 탐색
9.파이도표
10.결과 아웃풋정리

본문내용

파이 도표
* GPT(간기능검사 수치2)가 낮은 사람 3그룹
* GPT(간기능검사 수치2)가 높은 사람 100% 2그룹
* TG(중성지방)가 낮은 사람 3그룹
* GPT(간기능검사 수치2)가 높은 사람이 분류된 2그룹이 지방간 유병자가 될 가능성이 높 은 것으로 판단
* GPT(간기능검사 수치2)와 TG(중성지방) 모두 낮은 사람이 분류된 3그룹이 지방간 유병자가 될 가능성이 낮은 것으로 판단.
* 2 그룹은 특별한 특성이 없음
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