ANOVA에 대해

소개글

ANOVA(종류)에 대해

목차

ANOVA의 종류
1. 일원분산분석(One-Way ANOVA)
2. T-test
3. Repeated measures ANOVA (반복측정 분산분석, GLM-repeated measures)
4.SPSS

본문내용

ANOVA(analysis of variance,분산분석)

- 평균값과 분산을 기초로 하여 여러 집단을 비교하고, 이들 집단의 평균값에 차이가 있는지 가설검정을 하는 통계분석 기법 (여러 집단의 continuous variable을 비교)


ANOVA의 종류

1) one way ANOVA- 가장 일반적이고 기본적인 ANOVA
2) repeated measures ANOVA – repeated measure하는 경우
3) Two way ANOVA
4) N-way ANOVA : 거의 쓸일이 없음.

1. 일원분산분석(One-Way ANOVA)

․ 개념 :두 개의 독립모집단 평균차이 검증을 위하여 두 모집단이 정규분포를 이루며 분산 이 같다는 가정하에 t-test를 사용할 수 있다.
분산분석(analysis of variance; ANOVA)은 두 개 이상의 집단들의 평균값을 비 교하는 데 사용하는 통계기법이며, 이때의 검증통계량은 F이다. 가장 간단한 분산 분석은 독립변수가 한 개인 일원분산분석(one-way ANOVA)이다.
․ 자료 : 독립변수는 범주를 나타내는 명목척도로 측정되고, 종속변수는 간격척도 혹은 비 율척도로 측정된다.
․ 가정 : 각 모집단은 정규분포를 이루며, 분산이 동일하다는 가정이 필요하다. 분산의 동 질성 검증을 위해서 Levene`s test 가 사용된다.


2. T-test
t-test는 두집단의 정규모집단의 분산을 모르고 표본분산을 사용하는 경우에 이용하며, 두 집단의 평균차이를 두집단의 분산으로 표준화시킨 값을 통계적으로 검증하는 분석방법이다(집단이 3개 이상되면 t-검증을 할 수 없고 분산 분석(ANOVA, F검증)을 이용하여야 한다.)
․ 대응비교 t-test
대응비교 t-test는 주로 두 집단의 평균차이나 처리효과의 차이를 살펴보기 위해 이용하는데 이를 위해서는 개별적인 실험단위들의 동질성이 확보되어야 한다.

참고 자료

없음