조사방법론상 표본추출방법 중 확률표본추출

소개글

조사방법론상 표본추출방법 중 확률표본추출에 관한 레포트입니다.

목차

1. 단순무작위표본추출(simple random sampling : SRS)
2. 계통적 표본추출(systematic sampling)
3. 층화표본추출(stratified sampling)
4. 집락표본추출(cluster sampling)

본문내용

조사방법론상 표본추출방법 중 확률표본추출

1. 단순무작위표본추출(simple random sampling : SRS)

① 의의
단순무작위표본추출이란 모집단을 구성하는 각 요소가 표본으로 선택될 확률을 동등하게 부여하여 표본을 선정하는 방법을 말한다. 이 방법에서는 모집단의 크기가 N이고 표본의 크기가 n이면 각 구성요소가 표본에 뽑힐 확률은 n/N이라고 할 수 있다. 크게 복원 표본추출(sampling with replacement), 비복원 표본추출(sampling without replacement)으로 구분 할 수 있다.
② 기본조건
기본조건으로 모든 표출단위가 동일한 표출기회를 갖고 정확한 목록표가 작성되어야 한다.
③ 표출방법(과정)
-모집단과 표본추출프레임을 작성한다.
-각 구성요소에 고유번호를 부여한다.
-표본의 크기를 결정한다.
-무작위로 규정된 표본의 수만큼 표출단위를 선정한다.(추첨, 난수표, 컴퓨터 사용 등)
④ 장점
-모집단에 대한 사전지식을 요하지 않는다.
-추출된 표본이 모집단을 잘 대표할 수 있다. 즉 동등․독립적 추출기회가 부여된다.
-자료의 분류에 있어 오차의 개입이 적다
⑤ 단점
-연구자가 모집단에 대해 가지고 있는 지식을 활용할 수 없다.
-동일한 크기의 표본인 경우 층화표출에 비해 오차가 크다. 이는 층화표출은 동질적인 층에서 표출하기 때문이다.
-비교적 표본의 규모가 커야 한다.
-표본프레임의 작성이 어렵다.
불완전한 목록표에 의한 확률표출은 결과적으로 비확률표출이 된다.

참고 자료

없음