추리통계의 정의, 추리통계의 기본개념, 추리통계의 가설검증, 추리통계의 사례, 추리통계의 방법 분석(추리통계, 추리통계 정의, 추리통계 기본개념, 추리통계 가설검증, 추리통계 사례, 추리통계 방법)

소개글

추리통계의 정의, 추리통계의 기본개념, 추리통계의 가설검증, 추리통계의 사례, 추리통계의 방법 분석

목차

Ⅰ. 개요

Ⅱ. 추리통계의 정의와 기본개념
1. 추리통계의 정의와 목적
2. 추리통계를 위한 기본개념
1) 모집단분포, 표본분포, 표집분포
2) 중심극한정리(central limit theorem)

Ⅲ. 추리통계의 가설검증
1. Z-검증
1) 유의수준의 결정
2) 임계치와 채택영역의 결정
3) 표본으로부터 통계치를 구한다
4) 판정결과와 해석
2. t-검증
1) 유의수준의 결정
2) 임계치와 채택영역의 결정
3) 표본으로부터 통계치를 구한다.
4) 판정결과와 해석

Ⅳ. 추리통계의 사례와 방법
1. Z검정(Z-test)
1) 단일표본 Z검정
2) 두 독립표본 Z검정
2. t검정
1) 단일표본 t검정(one-sample t test)
2) 두 종속표본 t검정(twe depedent samples t-test)
3) 두 독립표본 t검정(two independent samples t-test)
3. 분산분석(Analysis of variance: ANOVA)
4. X2 검정
1) 집단비교(동질성 연구)
2) 상관연구(상관성 연구)

참고문헌

본문내용

통계학의 중심 분야는 기술통계학과 추리통계학으로 나뉠 수 있다. 기술통계학은 통계학의 발달을 부추 킨 사회조사, 인구조사에서부터 수량화를 위한 기초를 제공해 왔다. 이는 산만한 원자료를 통해 사실을 판단하고, 사실 속에 숨은 일정한 유형을 판별하는 데 유용하다. 기술통계학의 기초지식을 이용하여 연구하는 것을 기술통계분석(descriptive statistics)이라 한다. 이는 자료를 쉽게 이해하기 위해서 자료를 요약하는 기법이다. 이 기법에는 중앙경향의 측정과 자료의 변동경향과 분산의 모습을 측정하는 것 등이 있다. 행성현상에서도 이 기술통계분석을 통하여 사실의 판단이나 사실의 요약을 하고 있다.
추리통계학은 일단의 대규모 자료의 성격을 추정하기 위해 한 무리의 표본을 선택해 자료를 요약하고, 사실관계를 정한 후 이 결과를 가지고 원래의 대규모 집단의 성격을 추정하는 것과 관련된 통계지식이다. 추리 통계학의 기초지식을 이용한 것이 추정적 통계분석(inferential statistics)이다. 이는 계량적 기법을 이용하여 하나의 표본에서 모집단으로 일반화하는 통계기법 즉, 아주 작은 자료를 이용하여 모든 자료의 특징을 추정하는 것을 말한다.

참고 자료

ⅰ. 김연형·고태욱·최정호, 통계분석 방법과 응용
ⅱ. 부산대학교 통계학과 자료실, 쉬운 통계학 - 유의성 검증의 유의성
ⅲ. 오창혁·신재경·오광식·우정수·이인석·김영훈·문승호·신양규 공저, 표본조사, 교우사
ⅵ. 윤상운, 실용 통계학 자유아카데미
ⅴ. 형설출판사, 경상계열을 위한 통계학
ⅵ. 허명회, 통계적 개념, 방법, 응용 자유아카데미