통계학의 연구 분야는 크게 기술통계학과 추측통계학으로 구분 지을 수 있다. 각 연구 분야에 대한 정의와 특성에 관해 간략히 논하시오

소개글

통계학의 연구 분야는 크게 기술통계학과 추측통계학으로 구분 지을 수 있다. 각 연구 분야에 대한 정의와 특성에 관해 간략히 논하시오

목차

1. 기술통계학과 추측통계학
2. 변산성(變散性)
3. 측정(測定)
3. 빈도분포(頻度分布)의 유형(類型)
4. 급간(級間)을 사용한 빈도분포(頻度分布)의 구성
5. 분포(分布)들은 어떻게 다른가

본문내용

1. 기술통계학과 추측통계학
기술통계학은 나타난 현상을 요약하고 압축하는 것이고, 추론통계학은 가설검증을 하는 통계학이다.
예를 들어 당뇨병에 대한 실험을 하기 위해서 환자 400명을 무선적으로 200명씩 나누고, 한 집단에는 약물 치료와 식이요법을 사용하고, 다른 집단에는 식이요법만 사용하는 연구를 하려고 할 때 이 때 가약(placebo)을 투여해야 한다. 다시 말해 두 집단이 똑같은 조건에서 실험을 받는다는 생각을 해야, 기대효과로 인하여 결과가 왜곡되지 않는다. 추측통계는 확률에 의존할 수밖에 없다.

2. 변산성(變散性)
통계에서 가장 중요한 말이 변산성(變散性, variability)이다. 실험결과(점수)들이 서로 흩어진 성질을 말한다. 예를 들어 점수가 3, 4, 5, 6이라고, 또 다른 점수는 5, 5, 6, 8라고 하자. 바로 후자가 변산성이 큰 것이다. 점수들이 일정한 값이 아닌, 다른 값을 취하는 것을 말하는 것이다.
변산성은 개념적인 얘기지 수치로 나타내는 것은 아니다. 다시 말해 점수들이 흩어진 정도, 점수들이 서로 다른 정도, 점수들이 평균에서 떨어진 정도에 따라, ‘변산성이 크다’, ‘변산성이 작다’ 라고 하는 것이다. 그런데 이것을 수량화한다면 범위, 편차, 변량이라고 하는 것이다. 다시 말해 변산성(분산성)은 숫자로 옮기기 전의 성질을 말한다. 점수들이 3, 3, 3, 3으로 모두 일정하다면 변산성은 없는 것이다.
그렇다면 왜 점수들은 변산성을 가지게 되는가? 첫째 원인은 개인차, 즉 개인 능력의 차이 때문이다. 둘째 원인은 측정오차이다. 셋째 원인은 비신뢰성이다.
변산성이 없다면 통계가 필요하지 않다. 다시 말해 두 집단의 점수가 집단 구성원 모두가 같다면, 통계가 필요없이 확실한 연구결과가 나오는 것이다. 변산성이 있기 때문에, 통계가 필요한 것이다.

참고 자료

없음