데이터 마이닝

등록일 2002.05.30 한글 (hwp) | 13페이지 | 가격 900원

소개글

정말이지 데이터 마이닝에대한 완벽한 분석이라고 보셔도 됩니다.

목차

1. 서론

2. 데이터 마이닝에 관련된 문제
데이터 웨어하우스와 데이터 마이닝은 어떤 관계인가?
데이터 마이닝 지식 프로세스란 무엇인가?
데이터 마이닝 모델의 4가지란?

3. 데이터 마이닝 기술 활용
비즈니스 데이터 마이닝 활용이란 무엇인가?
웹 텍스트 마이닝의 활용이란 무엇인가?
지식관리시스템 활용 사례에는 어떤 것들이 있는가?
검색엔진의 활용 사례에는 어떤 것들이 있는가?

4. 결론

본문내용

데이터 마이닝은 중요한 패턴이나 발견을 추출하기 위한 목적으로 데이터를 체계적으로 개발하는 것으로 정의된다. 많은 기업에서는 정보기술의 향상과 데이터 저장 비용의 하락으로 대용량의 데이터를 저장 할 수 있다. 방대하고 복잡해진 데이터를 효과적으로 활용하는 방안이 최대 관심이다. 경영에 도움이 되는 유용한 정보를 더욱 신속하고 효과적으로 찾는 기업이 경쟁 우위를 찾지 하게 된다.

이와 같이 기업 간의 경쟁이 심화되고 정보의 중요성에 대한 인식이 확산됨에 따라 주목받게된 대량의 데이터에서 정보를 캐내는 데이터 마이닝 기술은 기업의 생산성 제고와 새로운 패러다임인 데이터베이스 마케팅(Database Marketing), 고객관계관리 (CRM(Customer Relationship Management)), 위험관리(Risk Management)등의 중요성이 크게 부각되면서, 더욱 그 관심의 폭이 증가하고 있다. 이미 국내에서도 다양한 연구와 프로젝트가 추진되어 그 연구 결과물이 발표되고 있지만 데이터베이스의 전 단계라고 할 수 있는 데이터 웨어하우스 구축작업에 그치고 있다고 할 수 있다. 현재 구현된 마이닝 도구들은 실제 마이닝이 제공해야 하는 기능을 모두 제공하지 못하고 있다. 아직은 마이닝 기능 중 일부만을 제공하거나 통계학적 지식과 관계형 데이터베이스를 다룰 수 있는 기술, 현업에 ... ... <위의 글은 결론 부분입니다>

참고 자료

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