[생산수요] 생산수요예측

등록일 2002.05.23 한글 (hwp) | 6페이지 | 가격 1,000원

목차

1.시계열 분석법.
①단순예측법(naive approach)
②이동평균법(moving average)
③지수평활법(exponential smoothing method)
④시계열 분해법

2. 인과모형 분석법.
①회귀분석(regression analysis)
②계량경제모형(econometric model)

본문내용

시계열 분석법.
시계열이란 시간에 따라 일정한 간격(시간, 주, 월, 분기, 연도별)으로 구해진 관찰자료의 간격 순서이다. 이렇듯 시간의 흐름에 따르는 과거의 변화에 근거를 두고 미래의 변화를 예측해 보려고 하는 예측기법이 시계열 기법(time-series method)이다. 예컨대 수요량, 이윤, 사고건수, 강수량, 생산성 및 소비자 가격지수 등을 시계열에 의해 측정하게 된다.
인과모형 분석법.
인과형 기법을 사용할 수 있는 기본 전제는 결과변수의 예측보다도 원인변수의 예측이 더 쉬어야 한다는 점이다. 예를 들어 자동차의 수요를 예측하고자 하는데 자동차의 수요량에 영향을 미치는 것은 소득소준이라고 밝혀졌다고 하자. 여기서 회귀분석을 적용한다면 원인변수인 소득수준의 변화에 따라서 결과변수인 자동차의 수요가 결정되어진다는 가정을 하고 있는 셈이다.
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