기술통계학과 추측통계학

소개글

경영학 - 경영통계
기술통계학과 추측통계학의 특성

목차

기술통계학

추측통계학

본문내용

< 통계학 >
기술통계학
통계자료를 수집, 정리하여 표나 그래프를 사용해서 표현하고, 자료를 요약하여 대푯값이나 산포도와 같은 자료의 전반적인 특성을 수량화해서 나타내는 방법을 다루는 분야이다.
주어진 자료로부터 어떠한 예측 없이 통계 집단들의 여러 특성을 수량화하여 나타내는 방법을 말하며 평균, 분산, 율, 상관계수, 회귀계수 등이 이 분야에 속한다. 기술통계학의 대상이 되는 자료는 모집단이거나 모집단의 일부인 표본 모두가 해당된다. 기술통계학은 추측 통계학의 전 단계 분석과정으로 보통 필수적으로 적용되고 있다. 이 기술통계학은 주로 사회 통계, 경제 통계 등에 응용되고 있다. 기술 통계학은 복잡하고 다양한 수량적 자료를 이해하기 편리하고 의미 있는 형태로 정리하여 분석하는 것이다. 기술적 통계는 일원적, 이원적, 다원적 분석 등으로 나뉜다. 기술 통계학의 종류로는 대푯값, 산술




추측통계학
불확실성이 내포된 상황 아래서 올바른 의사결정을 하기 위해 주어진 자료를 분석하여 현재의 상태를 파악하거나 미래의 현실을 예측하는 데 도움을 주는 통계적 추론을 다루는 분야이다.
표본 집단을 끄집어내어 표준 집단으로 모집단 특징에 관한 유용한 정보추출, 추론을 행하는 가능성과 방법을 탐구하는 학문이다. 확률 이론이 그 배경이 되고 있으며 이에는 모집단, 표본, 표본의 크기, 모수, 통계량 등이 있다. 여기서 모집단이란 추측통계학의 가장 기본적인 개념이다. 추측통계학은 유한한 또는 무한한 전체 대상에서 샘플을 뽑아 그것을 관찰하여 본래의 전체 대상에 관한 여러 성질을 추측하는 문제를 취급한다. 이 때 이러한 전체 대상에 속하는 개개의 것을 개체라 하며 개체의 전 집합을 모집단에 관한 어떤 지식을 얻기 위해 모집단에서 뽑은 개체를 표본이라 한다. 실제로 모집단은 특정한 성징을 갖는 극히 다수의 개체를 포함하여 통계학적 고찰의 대상이 되는 집단을 뜻하며, 이론적 연구에서는 모집단을 구성하는 개체의 수를 무한하다고 간주하는 경우가 많다. 모집단의 특성을 보이는 특성치를 모수라 하고, 표본의 특성을 보이는 특성치를 통계량이라 한다. 표본이란 모집단 특성에 관한 정보도출을 목적으로 모집단으로부터 추출한, 혹은 측정한 값들의

참고 자료

없음