공분산구조분석의 구조

소개글

공분산구조분석의 전체적인 윤곽을 떠올리는 노력을 경주했다. 그렇게 하여 간단한 예를 보이면서 공분산구조분석이 결코 어려운 분석이 아니라는 것을 확인했다. 전용의 소프트웨어를 이용하면, 종래의 다변량분석보다도 간단하다고 해도 과언이 아니다. 실제로 제2장을 통독하는 것만으로 어느 정도의 공분산구조분석은 가능하게 된다.

목차

1. 변수의 관계 모델을 나타내는 경로도형
2 공분산구조분석은 선형 모델
3 모수의 추정
4 데이터의 분산⋅공분산에 이론치의 적합

본문내용

1. 변수의 관계 모델을 나타내는 경로도형
￭공분산구조분석의 수학적 접근
제2장에서는 공분산구조분석의 전체적인 윤곽을 떠올리는 노력을 경주했다. 그렇게 하여 간단한 예를 보이면서 공분산구조분석이 결코 어려운 분석이 아니라는 것을 확인했다. 전용의 소프트웨어를 이용하면, 종래의 다변량분석보다도 간단하다고 해도 과언이 아니다. 실제로 제2장을 통독하는 것만으로 어느 정도의 공분산구조분석은 가능하게 된다.
그런데 지금까지는 공분산구조분석의 원리, 혹은 경로도형 등에 대해서는 예시적인 해설에 그쳤었다. 그러나 실제로 ‘잘 드는’ 식칼로써 마음대로 다룰 수 있으려면 좀더 공분산구조분석을 상세히 나누어서 이해해 둘 필요가 있다.
앞 장까지에서 기본적인 이해는 되었다고 생각하지만, 정작 실천에 들어가면, 그 사이에는 상당한 격차가 있다. 그 차이를 메우기 위해서 이 장에서는 수식을 이용하여 공분산구조분석을 공략해 본다. 그것에 의해서 이해하고자 하는 이론을 납득해서 사용할 수 있게 되기 때문이다.
공분산이나 모수의 계산, 제곱과 최소자승법, 행렬이 등장하는 등, 다룰 내용이 조금 복잡해지지만, 이 장을 극복하면 목표지점이 보일 것이다.

￭외생변수와 내생변수
경로도형으로부터 사각형으로 둘러싸인 관측변수, 타원으로 둘러싸인 잠재변수, 원으로 둘러싸인 오차변수 등 세 종류의 변수가 있다는 것은 바로 간파할 수 있다. 그러나 이 그림으로부터 다른 변수의 차이도 간파할 수 있다. 그것이 외생변수, 내생변수라고 하는 구별이다.
외생변수란 한 쪽 방향 화살표로 다른 변수를 가리키는 수는 있어도, 거꾸로 다른 변수로부터 지목되는 일이 없는 변수를 말한다. 이것에 비해서 어떠한 변수로부터 한 쪽 방향 화살표로 지목 받고 있는 변수를 내생변수라고 한다.
회귀분석적인 표현을 이용하면, 외생변수는 다른 변수의 원인으로 되어 있고 결과로는 되어 있지 않은 변수라고 말할 수도 있다. 따라서 모델에 있어서 가장 기본이 되는 변수라고 생각할 수 있다

참고 자료

없음