ecrm구축방법론

소개글

ecrm구축방법론

목차

CRM개발 단계
e-CRM의 구축 과정
-고객 인텔리전스를 위한 고객 데이터통합
-고객 성향 분석
-웹을 통한 개인화
e-CRM 방법론
-데이터 웨어하우스
-데이터 마이닝
-OLAP

본문내용

▷데이터 웨어어하우스
사용자의 의사 결정을 지원하기 위해 기업이 축적한 많은 데이터를 사용자 관점에서 주제별로 통합하여 별도의 장소에 저장해놓은 데이터베이스.
▷데이터 웨어하우스의 구성 요소
▷데이터 마이닝
대량의 데이터베이스로부터 변수 간에 존재하는 추세, 유사성 및 특정 패턴을 발견하여 고객관계관리에 활용할 수 있도록 해주는 기법.
연관성 분석
시장 바구니 분석은 구매 고객이 누구인지, 그들이 왜 그 물건을 구매했는지에 대한 물음에 답을 주기 위해 구매 고객의 구매 품목을 이용.
군집화 및 세분화
군집화란 레코드들을 유사한 특성을 지닌 몇 개의 소그룹으로 분할하는 작업을 뜻합니다.
분류 및 예측
분류
- 데이터 마이닝에서 가장 많이 사용되는 작업으로 분류값이 포함된 과거의 데이터로부터 분류별 특성을 찾아내어 분류 모형을 만들고, 이를 토대로 새로운 레코드의 분류값을 예측하는것을 의미합니다.
예측

참고 자료

없음