의사결정을 위한 시스템 <학습결과>

소개글

의사결정 시스템에 대해 자세히 알아보고 예시를 든 레포트입니다.

목차

1. 거래처리 정보와 분석 정보의 차이점을 설명한다. 그리고 각각의 예시를 제시한다.

2. TPS, DSS, EIS를 정의하고 조직은 의사결정을 내리고 경쟁 우위를 확보하는데 이러한 시스템을 어떻게 이용할 수 있는지 설명한다.

3. 의사결정 지원 시스템에 전형적으로 사용되는 세 가지 정량적 모델을 기술한다.

4. 디지털 대시보드와 중역정보 시스템의 관계를 기술한다.

5. 인공지능 시스템의 네 가지 유형을 확인한다.

본문내용

1. 거래처리 정보와 분석 정보의 차이점을 설명한다. 그리고 각각의 예시를 제시한다.
①거래처리 시스템
☆정의 : 거래처리 정보는 비즈니스 프로세스나 작업 단위 내의 모든 정보를 포함한다. 거래처리 정보의 주요목적은 날마다 해야 하는 운영 업무 처리를 지원하는 것이다. 거래처리 정보의 예로 주식 구매, 비행기표 예약, ATM기에서 현금 인출 등을 볼 수 있다. 조직은 거래 처리 정보를 재고 보유 수준을 결정하기 위한 일일 매출보고 분석에 이용하고 반복적인 의사결정을 지원하는 데도 이용한다.

②분석정보
☆정의 : 조직의 모든 정보를 포함한다. 분석 정보의 주요 목적은 경영분석 업무 처리를 지원하는 것이다. 분석 정보는 거래처리 정보뿐만 아니라 시장과 산업에 대한 정보도 포함한다.

2. TPS, DSS, EIS를 정의하고 조직은 의사결정을 내리고 경쟁 우위를 확보하는데 이러한 시스템을 어떻게 이용할 수 있는지 설명한다.
①거래처리 시스템(TPS) : 조직 내 운영 수준을 지원하는 기본적인 비즈니스 시스템
②의사결정지원시스템(DSS) : 관리자& 비즈니스 전문가들의 의사결정을 지원하기 위해 정보를 모델링

③중역 정보 시스템
⇒DSS의 특수한 한 형태로 조직의 상위 경영층을 지원하는 데 활용

①통합(Consolidation) : 관련 정보를 그룹으로 정리하고 집약하는 것.
②드릴다운(Drill-down) : 사용자가 정보의 세부사항을 보고 필요시 더 자세한 세부사항을 볼 수 있도록 하는 것.
③슬라이스&다이스(Slice-and-dice) : 정보를 다른 단면에서 볼 수 있는 능력
☆ 특징
․ 디지털 대시모드 : 다양한 시스템으로부터 정보 통합 후 개인 취향에 맞추어 정보를 제공

참고 자료

유전자 알고리즘|작성자 공부만이
비지니스 정보시스템 생능출판사 고석한